-
标签：数据科学
- 分享数 76
-
0
-
What are 20 questions to detect fake data scientists?
- 2017-06-13
- UI/UE
- 阅读数239
-
0
-
数学建模与数据科学简要(Mathematical model&Data science)
- 2017-05-27
- 其它
- 阅读数513
-
0
-
XGBoost 在 Windows 10 和 Ubuntu 上的安装
- 2017-05-18
- Python开发
- 阅读数585
-
0
-
浅说深度学习(1)：核心概念
- 2017-04-21
- 计算机网络
- 阅读数330
-
0
-
Kaggle入门教程——机器学习和数据科学竞赛的大数据平台
- 2017-04-03
- 大数据
- 阅读数627
-
0
-
增强学习入门之Q-Learning
- 2017-04-03
- 计算机网络
- 阅读数337
-
0
-
D3数据连接之“更新”和“退出”
- 2017-03-15
- 其它
- 阅读数316
-
0
-
谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle
- 2017-03-09
- 大数据
- 阅读数393
-
0
-
2017年关于数据科学的六大预言
- 2017-01-22
- 大数据
- 阅读数381
-
0
-
对比分析：SFrame,Hdp2与skflow，谁更好呢？
- 2017-01-16
- 大数据
- 阅读数197
-
0
-
像数据科学家一样思考
- 2016-11-04
- 其它
- 阅读数225
-
0
-
使用pelican搭建一个Jupyter Notebook数据科学博客
- 2016-10-15
- Python开发
- 阅读数567
-
0
-
你知道数据科学家常用的利器有哪些吗？
- 2016-08-31
- 大数据
- 阅读数302
-
0
-
数据科学的完整学习路径（Python版）
- 2016-08-11
- Python开发
- 阅读数686
-
0
-
数据分析学习笔记（教材篇）
- 2016-08-06
- 其它
- 阅读数471
-
0
-
这些数据科学技能，才是老板们最想要的
- 2016-03-18
- 大数据
- 阅读数357
-
0
-
【数据科学】《微软亚洲研究院大数据系列讲座》1-大数据研究现状及未来趋势
- 2015-11-19
- 大数据
- 阅读数459
-
0
-
Python进行数据科学工作的简单入门教程
- 2015-04-01
- Python开发
- 阅读数826
-
0
-
数据科学的完整学习路径—Python版
- 2015-01-29
- Python开发
- 阅读数603
-
0
-
约翰霍普金斯大学数据科学系列课程
- 2014-06-01
- 其它
- 阅读数106
-
0
-
For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics.（NY Times）
- 2014-04-08
- 职场人生
- 阅读数246
-
0
-
如何学习数据科学（@xccds）
- 2014-03-17
- 其它
- 阅读数316
-
0
-
如何成为一名合格的数据科学家（IT专家网）
- 2014-03-15
- 其它
- 阅读数459