网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。

本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。

将从如下两个部分展开：

• AI 算法在音乐推荐中的应用
• 音乐场景下的 AI 思考

从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC（User Generated Content）歌单、以及精准推荐等服务，孵化出了音乐人计划、LOOK 直播、以及主播平台等版块。

目前云音乐的注册用户有 6 个亿，而且持续在音乐类 App 排行榜里蝉联着第一的位置。

AI 算法在音乐推荐中的应用

在音乐推荐的实际应用场景中，我们采用了 AI 技术来分发歌曲与歌单。其中比较典型的应用是：每日歌曲和私人 FM，它们能够根据个性化的场景，进行相关曲目的推荐。

上图是我们整个音乐推荐系统的逻辑图，包括各种日志流、ETL、特征、召回、排序和最后的推荐。

对于该推荐系统而言，最主要的是如何理解用户的画像，也就是通过对前端数