pandas 时间格式转换的实现
2019-07-06 14:12
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OUTLINE
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
日期与timestamp之间的转换
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
这里说的字符串不是一般意义上的字符串,是指在读取日期类型的数据时,如果还没有及时解析字符串,它就还不是日期类型,那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢?
① 时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步:
第一步:将时间字符串转换成时间元组
第二步:将时间元组转换成时间戳类型
import time data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
其中,strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型;mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。
② 将时间戳转换成可读字符串
第一步:用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组
第二步:用strftime将local_time转换成可读字符串
timestamp = 1.521708e+09 time_local = time.localtime(timestamp) time_local # 输出: # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0) time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local) # 输出: # '2018/03/22 16:40:00'
日期与timestamp之间的转换
但是如果,你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数,将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp?
那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组!
import time data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组 data.head(10)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
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