随机化算法-舍伍德算法&拉斯维加斯算法&蒙特卡洛算法

舍伍德算法

去掉问题最坏解，使得求解的时候的复杂度趋向于平均

拉斯维加斯算法：

问题求解时随机决策
随机找，找到了一定是正确的，但是不一定能在有限的时间内找到正确的解

蒙特卡洛算法

以高概率给出一个正确的解，但是不能判定是不是正确的
【主元素】
随机找出一个元素，看看它有没有出现了很多次，如果是，就返回true，否则返回false。
返回true一定能确定有主元素，但是返回false的时候不一定能确定没有主元素。
【是否正确】1/2<p<1,如果得到正确解的概率不小于p，则称该蒙特卡洛算法是p正确的，p-1/2是该算法的优势
【一致】如果对于同一个实例，算法不会给出两个正确的解答，那么称这个蒙特卡洛算法是一致的
【提高正确率】执行若干次，选择频次最高的