mac vscode配置 anaconda 虚拟环境

前言

因为要刷leetcode的关系。我决定使用python刷，因为使用c++实在是太糟心了。除非遇到链表或者其他特别适合C++的题目，其他建议使用python或者 java，提高效率比较关键。

Anaconda简介

其实python作为一门脚本语言，很多人跟他打交道应该都是看中其快捷（写的快）和数据友好性，这就不得不提到anaconda了。我不知道是不是有不少同学跟我一样 anaconda和python conda和pip，刚开始傻傻分不清。由于刚入校的时候，师兄跟我说python做数据分析需要numpy，numpy和很多其他数据包anaconda都有集成，于是就去傻乎乎的按照教程去安装和关联anaconda。但anaconda到底是什么还是有些模糊。我在后来的项目和学习过程中，发现搞不清一个概念其实对于学习和认识都有一些阻碍。

• 这个知乎的回答说的很浅显易懂，瞬间理解概念。
  知乎大V关于anaconda的介绍
  anaconda其实就是一个集成的虚拟环境管理工具。虽然不准确，但是可以这么理解，在anconda的环境下，其实可以做很多环境的自定义。并且封装好yaml，做到可以移植。但是很多初学者一般用不上这个功能。有一个工具叫docker也是类似的功能，但docker更加强大一些，但是本质上是一样的，这也是现在后台很多做微服务的基础。
  
  

anaconda 和python

其实我只想说，直接安装 anaconda就好。反正里面有集成。官网

用啥，就下载啥，下载错了也没关系（前端会自动监测到你的系统，所以mac用户不用特别注意要下载相应的版本），反正后面配置（虚拟环境）容器的时候可以修正。我还是建议大家都转到python3上面来，py2到2020年就不支持了。

配置虚拟环境

都用上了conda，不用上虚拟环境岂不是说不过去？在root下面执行当然也可以，但是我还是建议自己配置一个。
去terminal 输入

conda

export PATH=“your_anaconda_path/bin:PATH”

加入环境变量，当然直接去 **～/.bash_rc ** 去修改也是可以的。
安装完以后可以

conda -V

查看版本信息，其实就是看一下装好没有。如果可以了，看一下conda list 列出当前的已经安装的包。当然这些都是root下面的。

开始配置虚拟环境

这个时候就可以指定python的版本了，当然一般情况下是要更新pip的，一般都会提示。

conda create -n py3 python=36

• py3是虚拟环境的名称（随便起名），python=36 是安装python3.6版本。
  配置完成会有怎么进入虚拟环境的提示。 activate 怎么用这类的。记住进入这个虚拟环境以后，就当一个虚拟机去理解。在里面安装新的包，不会影响别的虚拟环境。
  vscode插件准备
  这个插件就足够了，并不需要安装anaconda的插件，很多人安装很多不必要的插件，导致vscode一点也不轻便。我非常不建议。
  这个地方有必要说一下，mac很多时候内置python2.7 虽然我也不知道为什么内置这么落后的玩意。但是事实就是这样，而pip很多时候也是2.7对应的版本。在安装的时候要注意相关报错的提示。

vscode路径配置

shift+command+p 打开user setting 在workspace的settings.json 里面配置

"python.venvPath":"/Users/bjliu/anaconda/envs",
"python.pythonPath":"/Users/bjliu/anaconda/envs/py3/bin/python3",
"python.venvFolders":[
"envs",
".pyenv",
".direnv"
],
"code-runner.runInTerminal": true

• python.pythonPath：就是配置你之前配置的虚拟环境路径。比如如上配置，意思是用/Users/bjliu/anaconda/envs/py3/bin 路径下的python3 命令执行我需要执行的文件。
• python.venvPath： 就是虚拟环境目录
• code-runner.runInTerminal：设置为 true，很多时候default是false，这个是为了程序输出在终端，进行交互的，否则程序输出全在OUTPUT里面，根本没法输入。这个基本上所有的语言配置的时候都要如此设置一下。
  
  vscode的左下方可以看到执行的翻译器是啥。点击还可以进一步设置
  
  非常的方便