caffe可视化操作学习

版权声明：学无止境，好好学习 https://blog.csdn.net/m0_38116269/article/details/88046367

准备参考：
caffe学习笔记–实现CNN各层特征可视化
caffe怎么test训练好的model？，这好像是又在训练了吧
caffe官网教程，这个得看，头一个就是可视化方法

计划：

1.学习绘制训练过程的Loss曲线
感觉这个博客好像不太好，原因如下，他利用的Python和ipython notebook弄的，他使用的是mnist数据集，这个数据集非常小，训练几秒就能训练完，训练完绘制图像是及时的，但是我这边训练时间按小时来算，如果在ipython notebook上训练会崩溃，所以不适用。
2.搞明白卷积层可视化特征的意义
3.学习将各个卷积层的特征进行可视化方法
4.学习绘制神经网络的结构图
5.学习利用训练好的caffemodel来进行样本测试，和对网络参数进行微调
6.会deploy文件的使用，参考Caffe学习笔记5–deploy文件的修改与使用

学习过程

实际图片预测输出

在输出卷积层数据时出现如下问题：
等待解决…删除了后面一项就好了。。

还可以吧，拿实际图片做了一下预测
现在模型训练的不够好，目前来讲精度不够高。

绘制loss和accuracy曲线的一种方法

https://www.geek-share.com/detail/2705079937.html