dgraph 基本查询语法 二

这部分主要是mutation 操作，（就是增加、删除操作）

schema 操作

包含以下操作：

• 添加schema
• 修改schema（添加索引）

参考操作
industry: string @index(term) .
boss_of: uid .

添加数据

• 说明
  dgraph 会给每个导入的数据添加一个内部id,同时也可以使用json 格式

参考格式：
{
set {
_:company1 <name> "CompanyABC" .
_:company2 <name> "The other company" .

_:company1 <industry> "Machinery" .

_:company2 <industry> "High Tech" .

_:jack <works_for> _:company1 .
_:ivy <works_for> _:company1 .
_:zoe <works_for> _:company1 .

_:jose <works_for> _:company2 .
_:alexei <works_for> _:company2 .

_:ivy <boss_of> _:jack .

_:alexei <boss_of> _:jose .
}
}
json  格式：
{
"set": [
{
"uid": "_:company1",
"industry": "Machinery",
"name": "CompanyABC"
},
{
"uid": "_:company2",
"industry": "High Tech",
"name": "The other company"
},
{
"uid": "_:jack",
"works_for": { "uid": "_:company1"},
"name": "Jack"
},
{
"uid": "_:ivy",
"works_for": { "uid": "_:company1"},
"boss_of": { "uid": "_:jack"},
"name": "Ivy"
},
{
"uid": "_:zoe",
"works_for": { "uid": "_:company1"},
"name": "Zoe"
},
{
"uid": "_:jose",
"works_for": { "uid": "_:company2"},
"name": "Jose"
},
{
"uid": "_:alexei",
"works_for": { "uid": "_:company2"},
"boss_of": { "uid": "_:jose"},
"name": "Alexei"
}
]
}

• 外部id 说明
  dgraph 当前不支持外部id，可选的方式是将唯一标示做为数据的边（edge）

语言支持

可以使用语言标签进行不同语言的区分，格式 @lang ,支持使用json 格式

• 参考格式

_:myID <an_edge> "something"@en .
_:myID <an_edge> "某物"@zh-Hans .
json 格式
{
"set": [
{
"uid": "_:myID",
"an_edge@en": "something",
"an_edge@zh-Hans": "某物"
}
]
}

反向边

边是有方向的，查询不能进行反向转换，有两种方式可以进行双向查询

• 给schema 添加反向边，同时添加给所有数据
• 使用@reverse 关键字告诉dgraph 一直存储反向边
• 参考格式

boss_of: uid @reverse .

删除数据

包含三种方式删除数据

• /"value" . 删除单个三元组
• * . 删除指定边的所有三元组
• * * . 删除指定节点的三元组

json 格式
删除节点关联数据：
{
"delete": [
{
"uid": "0xa"
}
]
}
删除边的三原则（不删除子节点数据）：
{
"delete": [
{
"uid": "0xa",
"friends": null
}
]
}
删除关系以及子节点数据
{
"delete": [
{
"uid": "0x2", # Answer UID.
"comment": {
"uid": "0x3" # Comment.
}
},
{
"uid": "0x3" #Comment final delation, cleaning the Answer's child.
}
]
}

Predicate 查询

查询节点外部边的名称

参考格式：
{
company(func: allofterms(name, "CompanyABC")) {
_predicate_
}
}

expand Predicate

查询所有Predicate，类似列出所有数据

参考格式：
{
expand(func: allofterms(name, "Michael")) {
expand(_all_) {
expand(_all_) {
expand(_all_)
}
}
}
}

参考资料

https://github.com/rongfengliang/dgraph-docker-compose-deploy
https://tour.dgraph.io/schema/1/