堆排序 Rust实现
2018-09-09 23:21
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堆排序
堆是一个数组,可以看成一颗二叉树
struct Heap(Vec<i32>); impl Heap { //父节点索引 fn parent(i: usize) -> usize { i / 2 } //左子节点索引 fn left(i: usize) -> usize { 2 * i } //右子节点索引 fn right(i: usize) -> usize { 2 * i + 1 } }
首先要能维护最大堆(排序通常用最大堆)
思路就是找出该节点和两个子节点的最大节点
如果该节点为最大,则结束,否则,先交换,然后继续判断子节点
递归实现起来更简单
具体实现如下
impl Heap { fn heap_size(&self) -> usize { self.0.len() } fn max_heapify(&mut self, mut i: usize) { loop { let l = Heap::left(i); let r = Heap::right(i); let mut largest; if l <= self.heap_size() && self.0[l - 1] > self.0[i - 1] { largest = l; } else { largest = i; } if r <= self.heap_size() && self.0[r - 1] > self.0[largest - 1] { largest = r; } if largest == i { break; } else { let tmp = self.0[i - 1]; self.0[i - 1] = self.0[largest - 1]; self.0[largest - 1] = tmp; } i = largest; } } }
构建最大堆
依次对每个节点都进行维护即可构建最大堆
impl Heap { fn build_max_heap(&mut self) { for i in (1..self.heap_size() + 1).rev() { self.max_heapify(i); } } }
堆排序
- 先构建一个最大堆
- 交换第一个和最后一个元素的值
- 缩小堆空间
- 对第一个节点进行堆维护
impl Heap { fn heap_sort(&mut self) { let len = self.heap_size(); self.build_max_heap(); let mut v = Vec::with_capacity(self.heap_size()); for i in (2..len + 1).rev() { let tmp = self.0[0]; self.0[0] = self.0[i - 1]; v.insert(0, tmp); let len = self.heap_size(); self.0.truncate(len - 1); self.max_heapify(1); } self.0.append(&mut v); } }
- 整个堆排序时间复杂度为O(nlgn)
- 构建堆时间复杂度为O(n)
- 每次维护堆为O(lgn), 总共调用n-1次
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