使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

在我前面的博客文章 “我的第一个 Go 微服务：使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建” 中，我创建了一个 Go 微服务示例，它发布一个 REST 式的 http 端点，并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。
在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
如果你有时间去看，我将这个博客文章的整个过程录制到 这个视频中了 :)
下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。



微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。
微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务，微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。
在你继续之前，我们需要能够去运行这些微服务的几件东西：

下载 Kafka —— 我使用的版本是 kafka_2.11-1.1.0
安装 librdkafka —— 不幸的是，这个库应该在目标系统中
安装 Kafka Go 客户端

运行 MongoDB。你可以去看我的 以前的文章 中关于这一块的内容，那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。

我们开始吧！
首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例：

$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在

config/server.properties

中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。

$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个

docker-compose.yml

即可。

version: '3'services:  mongodb:    image: mongo    ports:      - "27017:27017"    volumes:      - "mongodata:/data/db"    networks:      - network1volumes:   mongodata:networks:   network1:

使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。

docker-compose up

这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：
rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go

func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    //Retrieve body from http request    b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)    defer r.Body.Close()    if err != nil {        panic(err)    }    //Save data into Job struct    var _job Job    err = json.Unmarshal(b, &_job)    if err != nil {        http.Error(w, err.Error(), 500)        return    }    saveJobToKafka(_job)    //Convert job struct into json    jsonString, err := json.Marshal(_job)    if err != nil {        http.Error(w, err.Error(), 500)        return    }    //Set content-type http header    w.Header().Set("content-type", "application/json")    //Send back data as response    w.Write(jsonString)}func saveJobToKafka(job Job) {    fmt.Println("save to kafka")    jsonString, err := json.Marshal(job)    jobString := string(jsonString)    fmt.Print(jobString)    p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})    if err != nil {        panic(err)    }    // Produce messages to topic (asynchronously)    topic := "jobs-topic1"    for _, word := range []string{string(jobString)} {        p.Produce(&kafka.Message{            TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},            Value:          []byte(word),        }, nil)    }}

这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据：
kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go

func main() {    //Create MongoDB session    session := initialiseMongo()    mongoStore.session = session    receiveFromKafka()}func receiveFromKafka() {    fmt.Println("Start receiving from Kafka")    c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{        "bootstrap.servers": "localhost:9092",        "group.id":          "group-id-1",        "auto.offset.reset": "earliest",    })    if err != nil {        panic(err)    }    c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil)    for {        msg, err := c.ReadMessage(-1)        if err == nil {            fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value))            job := string(msg.Value)            saveJobToMongo(job)        } else {            fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg)            break        }    }    c.Close()}func saveJobToMongo(jobString string) {    fmt.Println("Save to MongoDB")    col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)    //Save data into Job struct    var _job Job    b := []byte(jobString)    err := json.Unmarshal(b, &_job)    if err != nil {        panic(err)    }    //Insert job into MongoDB    errMongo := col.Insert(_job)    if errMongo != nil {        panic(errMongo)    }    fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)}

我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。

$ go run rest-kafka-sample.go

我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。



这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。



因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。

$ go run kafka-mongo-sample.go

现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。



检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！



完整的源代码可以在这里找到：
https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice
现在是广告时间：如果你喜欢这篇文章，请在 Twitter @donvito 上关注我。我的 Twitter 上有关于 Docker、Kubernetes、GoLang、Cloud、DevOps、Agile 和 Startups 的内容。欢迎你们在 GitHub 和 LinkedIn 关注我。
开心地玩吧！

via: https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/
作者：Melvin Vivas 译者：qhwdw 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出