python3将视频流保存为本地视频文件
2018-06-20 09:37
866 查看
使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件,具体内容如下
1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接,通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。
2、使用VideoWriter类进行视频编码
3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧
4、获取到每一帧frame,我们就可以对该帧做图像算法(例如识别、图像加强、灰度变换等)
import cv2 from matplotlib import pyplot as plt #通过cv2中的类获取视频流操作对象cap cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream') #调用cv2方法获取cap的视频帧(帧:每秒多少张图片) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) #获取cap视频流的每帧大小 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print(size) #定义编码格式mpge-4 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') #定义视频文件输入对象 outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) #获取视频流打开状态 if cap.isOpened(): rval,frame = cap.read() print('ture') else: rval = False print('False') tot=1 c=1 #循环使用cv2的read()方法读取视频帧 while rval: rval,frame = cap.read() cv2.imshow('test',frame) #每间隔20帧保存一张图像帧 # if tot % 20 ==0 : # cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) # c+=1 tot+=1 print('tot=',tot) #使用VideoWriter类中的write(frame)方法,将图像帧写入视频文件 outVideo.write(frame) cv2.waitKey(1) cap.release() outVideo.release() cv2.destroyAllWindows()
结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- python3将视频流保存为本地视频文件
- python读取和保存视频文件
- Pythone OpenCV学习笔记之:视频文件读取与保存
- DxPackNet 4.保存音视频为本地avi文件
- Python学习笔记之爬取网页保存到本地文件
- javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器、推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp流媒体服务器(基于javaCV-FFMPEG)
- python opencv 读取视频文件并保存
- 下载视频文件保存到本地
- python 用本地git来保存文件或者博客,实现版本控制
- Python之BeautifulSoup学习之三 读取本地html文件,并将其中图片保存下来
- javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器、推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp流媒体服务器(基于javaCV-FFMPEG)
- python保存数据到本地文件
- Python3.4 获取百度网页源码并保存在本地文件中
- Python保存MongoDB上的文件到本地的方法
- python爬虫由浅入深9---定向爬取股票数据信息并保存至本地文件
- 微信小程序-选择视频文件及保存到本地
- python爬虫由浅入深1-从网页中爬取文件并保存至本地
- ffmpeg从网上保存视频流到本地文件
- android视频实时监控并需要保存视频文件到本地问题
- python读取视频显示视频和保存视频文件