亿级用户个性化品类推荐实战

推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段。在美团 App 中，首页的频道选择区又承载了大量用户的消费需求。在亿级用户的场景下如何进行用户级的个性化推荐和品类的推荐，是一个巨大的难题。

基于以上背景本场 Chat 将从以下几个方面来讲解：

用户行为推荐；

用户行为&画像推荐；

场景化推荐；

面对亿级用户的数据处理方案。

本次分享主要是后端开发工程师在推荐中的实战，也许会给后端同学之后的工作上提供一些新的思路。

作者简介：晓宇，17年9月加入美团点评，美团平台金刚区个性化推荐算法&业务研发主要负责人，对算法、海量数据处理有丰富的实践经验。
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