Pandas 中UNIX转年月日格式，提取年月日中的年，月，日

Pandas  中UNIX转年月日格式，提取年月日中的年，月，日

    有点久没有写python代码了，对Pandas生疏了很多，今天遇到使用pandas处理时间，就是把UNIX时间格式转化为年月日格式，以及从中把年月日，星期提取出来，查了查文档，遍写成博客。

    1  Pandas UNIX转年月日格式

def unxi_time(t):
t = time.localtime(t)
dt = time.strftime(FORMAT, t)
return dt
train.TIME = train.TIME.apply(unxi_time)

这样就可以把train里面的TIME字段变为年月日的形式。

2  Pandas 在年月日里面提出年月日

train["year"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.year # 年
train["month"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.month # 月
train["day"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.day # 日

train["hour"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.hour #时
train["minute"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.minute # 分
train["second"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.second # 秒

3  Pandas 在年月日里面提取星期几

train["week"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.weekday # 星期

train["quarter"]=pd.to_datetime(train['TIME']).dt.quarter # 季度

等等其他好多方法都是在Series.dt里面