多线程在共享变量中出现的问题

假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况：1、在g_num=0时，t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2也获得g_num=0
2、然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num，使得g_num=1
3、然后系统又把t2调度为”sleeping”，把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。
4、这样导致虽然t1和t2都对g_num加1，但结果仍然是g_num=1
看一段代码：
import threading

def work1():
global num
for i in range(1000000):
num += 1

print('work1--', num)

def work2():
global num
for i in range(1000000):
num += 1

print('work2--', num)

num = 0

def main():
"""开启两个线程，修改同一个全局变量"""
t1 = threading.Thread(target=work1)
t2 = threading.Thread(target=work2)

t1.start()
t2.start()

if __name__ == '__main__':
main()
看运行结果：



这个结果由于全局变量共享导致的。
现在给大家一个解决的方案：
 某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。

首先一个创建互斥锁：
lock = threading.Lock()  # 创建锁

 lock.acquire()  # 获取锁

lock.release()  # 释放锁

把这个互斥锁加在‘num += 1’。当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。
看一下加了锁之后的答案：



可以看到最后的结果，加入互斥锁后，其结果与预期相符。