简单排序-冒泡排序/简单选择排序/直接插入排序算法
2018-04-02 17:27
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一.冒泡排序
基本思想:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
1.正宗的冒泡算法:
2.改进的冒泡算法:
3.复杂度分析:
时间复杂度:
最好的情况:要排序的表本身是有序的,只进行n-1次比较,复杂度O(n);
最坏的情况,顺序表逆序,要比较1+2+3+…+(n-1)=n*(n-1)/2次。复杂度O(n^2)
二.简单选择排序
1.基本思想:就是通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之。
2.复杂度分析
特点:移动数据次数少,节约时间。
第i趟排序需要进行n-i次关键字比较,需要比较1+2+3+…+(n-1)=n*(n-1)/2次。而对于交换次数来说,最好情况为0次,最差为n-1次,最终排序时间比较次数加交换次数,总的时间复杂度为O(n^2)。性能上略优于冒泡。
三.直接插入排序
1. 基本思想:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
2.复杂度分析
最好的情况:表有序,只需要比较Arr[i]与Arr[i-1],共比较了n-1次。时间复杂度为O(n).
最坏的情况:表逆序,比较(n+2)(n-1)/2次,移动(n+4)(n-1)/2次。
基本思想:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
1.正宗的冒泡算法:
function BubbleSort(arr){ var i,j; for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=arr.length-1;j>=i;j--){ //j从后往前循环 if(arr[j-1]>arr[j]){ //若前者大于后者交换 var temp=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=temp; } } } return arr; }
2.改进的冒泡算法:
function BubbleSort(arr){ var i,j; var flag=true; for(var i=0;i<arr.length-1 && flag;i++){ //若flag为true则进行循环 flag=false; for(var j=arr.length-1;j>=i;j--){ if(arr[j-1]>arr[j]){ var temp=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=temp; flag=true; } } } return arr; }
3.复杂度分析:
时间复杂度:
最好的情况:要排序的表本身是有序的,只进行n-1次比较,复杂度O(n);
最坏的情况,顺序表逆序,要比较1+2+3+…+(n-1)=n*(n-1)/2次。复杂度O(n^2)
二.简单选择排序
1.基本思想:就是通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之。
function SelectSort(arr){ var i,j,min; for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ min=i; for(var j=i+1;j<arr.length-1;j++){ if(arr[min]>arr[j]) min=j; } if(i!=min){ var temp=arr[min]; arr[min]=arr[i]; arr[i]=temp; } } return arr; }
2.复杂度分析
特点:移动数据次数少,节约时间。
第i趟排序需要进行n-i次关键字比较,需要比较1+2+3+…+(n-1)=n*(n-1)/2次。而对于交换次数来说,最好情况为0次,最差为n-1次,最终排序时间比较次数加交换次数,总的时间复杂度为O(n^2)。性能上略优于冒泡。
三.直接插入排序
1. 基本思想:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
function InsertSort(arr){ var i,j; for(var i=1;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<arr[i-1]){ var temp=arr[i]; for(var j=i-1;arr[j]>temp;j--) arr[j+1]=arr[j]; arr[j+1]=temp; } } return arr; }
2.复杂度分析
最好的情况:表有序,只需要比较Arr[i]与Arr[i-1],共比较了n-1次。时间复杂度为O(n).
最坏的情况:表逆序,比较(n+2)(n-1)/2次,移动(n+4)(n-1)/2次。
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