Oracle ：数据库优化及 pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

Oracle行转列、列转行的Sql语句总结

https://www.cnblogs.com/mellowsmile/archive/2015/07/13/4642306.html

数据库sql语句优化总结 https://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52042268

sql 优化 https://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6433900.html

SQL语句级别的优化总结：https://blog.csdn.net/zhuzj12345/article/details/52849826

聚集索引与非聚集索引

1、聚集索引的意思可以理解为顺序排列，比如一个主键自增的表即为聚集索引， 因为数据库中的数据只能按照一个顺序进行排列，所以聚集索引一个表中只能有一个。在mysql中，不能自己创建聚集索引，主键即为聚集索引，如果没有创建主键，那么默认非空的列为聚集索引，如果没有非空的列那么会自动生成一个隐藏列为聚集索引。

2、非聚集索引：

非聚集索引可以简单理解为有序目录，是一种以空间换取时间的方法。

举个例子：在一个user表中，有一个id_num，即身份号，此不为主键id，那么这些数据在存储的时候都是无序的，比如 id为1的id_num为100，id为2的id_num为97，id为3的id_num为98，id为4的id_num为99，id为5的id_num为96。。。id为67的id_num为56。。。

那么如果我要查找id_num为56的人，那么只能一条一条的遍历，n条就需要查询n次，时间复杂度为O(n)，这是非常耗费性能的。

所以，现在就需要为id_num增加非聚集索引，添加了非聚集索引后，会给id_num进行排序（内部使用结构为B+树），并且排序后，我只需要查询此目录(即查询B+树)，很快就知道为id为56的在数据库中的第67条，而不需要在去遍历表中的所有数据。

所以，在非聚集索引中，不重复的数据越多，那么索引的效率越高。