Numpy学习

创建及访问Array数组

通过python的list创建数组

通过列表list_1，使用numpy中的array方法来创建数组。这里创建了一个一维数组。



这里给array传入了一个包含两个list的列表作为参数，即表示创建了一个二维数组。

获取数组的属性

获取数组的大小

返回的结果（2，4）表示这个数组是一个2*4大小的数组（2行4列）。

获取数组中元素个数

返回了数组中一共是8个元素

获取数组中的数据类型

当数组中的元素类型不一样的时候，会取精确度最高的类型

通过numpy中的arange创建数组

arange的参数和python中range的参数类似，这样就创建了一个一维数组。第三个参数表示步进为2。

创建全零数组

只传入一个参数表示生成一个一维的全零数组，传入一个两元素列表表示生成一个二维的全零数组

创建单位数组

zeros和eye返回的都是float类型的数据。

访问数组中的元素

访问一维数组

一维数组的访问和python中列表元素访问相同，同样通过索引访问，也包含切片的功能。

访问二维数组

访问二维数组也是通过索引，第一个索引表示行，第二个索引表示列，且第一行和第一列的索引都是0。

二维数组切片

切片时第一个参数表示表示行的范围，第二个参数表示列的范围，结果仍为数组。

数组的运算

创建随机数组和随机数

randn产生的一位数组是符合正太分布的，randint则产生一个指定参数范围内的随机整形数字。

可以在生成随机数的时候指定一个size，表示生成一个m*n的矩阵或一维数组的长度：



对于这种一维数组，也可以重新将其生成为二维数组：

数组加减乘除

数组的加法、减法、乘法和除法就是将矩阵中对应位置元素相加减或乘或除，然后形成一个新的矩阵。



这里除法的时候有一个警告，因为b中有0存在，而0不能做分母。

数组的常用函数

unique

这个函数用来去除数组中重复的元素，最后返回一个一维数组。

sum

返回一个按列求和的一维数组



也可以指定求某一行或列的和



a[0]表示求第一行的和，a[:,1]表示求第二列的和

max和min

max和min用于求数组中的最大值和最小值，用法类似sum

矩阵创建

mat创建矩阵

创建矩阵使用numpy中的mat方法，它的参数和创建数组的array基本类似：

数组转换为矩阵

将数组作为参数传递给mat，则转换成对应行列的矩阵



这样的话前面创建数组的方法就可以用来较为方便的创建矩阵

矩阵运算

矩阵加法和减法

矩阵的加减法就是对应位置的元素的加减法。



这里直接将上边产生的随机数组a和b转化为矩阵。

矩阵的乘法

矩阵的乘法中，A*B，要求A的行数等于B的列数。



矩阵的乘法要满足左行乘右列的规则，最后形成了一个4*4的新矩阵

使用pickle序列化numpy arrary

使用pickle可以把array保存在磁盘上：



导入pickle模块，创建好数组后打开一个文件，这里打开方式为wb，即“写二进制”的方式，然后通过pickle.dump指定将数组x保存到文件f中。

使用pickle.load可以将保存在文件中的数组加载回来：

使用save/savez序列化numpy arrary

生成的文件默认后缀为npy

也可以同时序列化两个数组，使用savez：



a=x,b=y相当于给两个数组打标签，然后加载保存的文件后可以通过指定标签的方式访问不同的数组。

这种相当于压缩多个数组