用户行为日志分析

用户行为日志生成渠道：
   Nginx，Ajax
记录用户访问行为日志的原因：
    网站页面的访问量
    网站的黏性
    推荐
用户行为日志内容：

1.访问的系统属性：操作系统，浏览器等等
2.访问特征：点击URL，从哪个url 跳转过来的（referer），跳转页面上停留时间
3.访问信息：session_id,访问ip（访问城市）

用户行为日志分析的意义：
离线数据处理架构：
  1.数据采集
      使用工具：flume工具
  2.数据清洗
    使用工具：Spark，Hive，MapReduce或者分布式计算框架
    清洗完之后的数据可以存放在HDFS中
   3.数据处理

     按照我们的需要进行相应业务的统计和分析
     使用工具：Spark，Hive，MapReduce或者分布式计算框架

   4.数据处理结果入库
     结果存在RDBMS，NoSql

   5.数据可视化展示

     使用工具：ECharts，HUE，Zeppelin
     通过图形化展示的方式展现出来：