RabbitMQ_消息队列基本使用_1

什么叫消息队列

消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。

消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

为何用消息队列

从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制，那什么时候需要使用 MQ(Message Queue)呢？

以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。

在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。

这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

RabbitMQ 

rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。使用消息中间件利于应用之间的解耦，生产者（客户端）无需知道消费者（服务端）的存在。而且两端可以使用不同的语言编写，大大提供了灵活性。

详见: 官方文档

RabbitMQ安装

for Linux：

安装配置epel源
$ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm

安装erlang
$ yum -y install erlang

安装RabbitMQ
$ yum -y install rabbitmq-server
注意：service rabbitmq-server start/stop

for Mac:

bogon:~ yuan$ brew install rabbitmq
bogon:~ yuan$ export PATH=$PATH:/usr/local/sbin
bogon:~ yuan$ rabbitmq-server

(windows版本直接官网下载即可)

rabbitMQ工作模型

简单模式

# ######################### 生产者 #########################
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')

print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

# ########################## 消费者 ##########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume( callback,
queue='hello',
no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

相关参数

（1）no-ack ＝ False

如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

• 回调函数中的

  ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

• basic_comsume中的

  no_ack=False

消息接收端应该这么写:

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

(2)  durable  ：消息不丢失

#!/usr/bin/env python
import pika
import uuid

class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
”“”
客户端启动时，创建回调队列，会开启会话用于发送RPC请求以及接受响应

“”“

# 建立连接，指定服务器的ip地址
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))

# 建立一个会话，每个channel代表一个会话任务
self.channel = self.connection.channel()

# 声明回调队列，再次声明的原因是，服务器和客户端可能先后开启，该声明是幂等的，多次声明，但只生效一次
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
# 将次队列指定为当前客户端的回调队列
self.callback_queue = result.method.queue

# 客户端订阅回调队列，当回调队列中有响应时，调用`on_response`方法对响应进行处理;
self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
queue=self.callback_queue)

# 对回调队列中的响应进行处理的函数
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body

# 发出RPC请求
def call(self, n):

# 初始化 response
self.response = None

#生成correlation_id
self.corr_id = str(uuid.uuid4())

# 发送RPC请求内容到RPC请求队列`rpc_queue`，同时发送的还有`reply_to`和`correlation_id`
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='rpc_queue',
properties=pika.BasicProperties(
reply_to = self.callback_queue,
correlation_id = self.corr_id,
),
body=str(n))

while self.response is None:
self.connection.process_data_events()
return int(self.response)

# 建立客户端
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

# 发送RPC请求
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

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