深度学习入门系列（Aliyun）（to be continued）

激活引入非线性，池化预防过拟合（深度学习入门系列之十二）

卷积神经网络的所有核心层

目录

一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）
人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）
神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）
“机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学习入门系列之四）
Hello World感知机，懂你我心才安息 (深度学习入门系列之五)
损失函数减肥用，神经网络调权重（深度学习入门系列之六）
山重水复疑无路，最快下降问梯度（深度学习入门系列之七）
BP算法双向传，链式求导最缠绵（深度学习入门系列之八）
全面连接困何处，卷积网络见解深（深度学习入门系列之九）
卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）
局部连接来减参，权值共享肩并肩（深度学习入门系列之十一）
激活引入非线性，池化预防过拟合（深度学习入门系列之十二）
循环递归RNN，序列建模套路深（深度学习入门系列之十三）
LSTM长短记，长序依赖可追忆（深度学习入门系列之十四） https://yq.aliyun.com/articles/174256?spm=a2c4e.11153940.blogcont169880.38.5dbf1c02W5ULOR[/code] 
理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上） https://yq.aliyun.com/articles/552464?spm=a2c4e.11153959.blogrightarea174256.36.26081befr7YOUD 理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（下）