scrapy入门实战练习（二）---- 4000 调试(Debugging)Spiders

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工具和环境

语言：python 2.7
IDE： Pycharm
浏览器：Chrome
爬虫框架：Scrapy 1.2.1

正文

方法1

通过 scrapy.shell.inspect_response 函数来实现。以上一篇教程的爬虫为例：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2017/1/7 17:04
# @Author   : woodenrobot

from scrapy import Request
from scrapy.spiders import Spider
from scrapyspider.items import DoubanMovieItem

class DoubanMovieTop250Spider(Spider):
name = 'douban_movie_top250'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/'
'537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safar'
'i/537.36',
}

def start_requests(self):
url = 'https://movie.douban.com/top250'
yield Request(url, headers=self.headers)

def parse(self, response):
# 命令行调试代码
from scrapy.shell import inspect_response
inspect_response(response, self)

item = DoubanMovieItem()
movies = response.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')
for movie in movies:
item['ranking'] = movie.xpath(
'.//div[@class="pic"]/em/text()').extract()[0]
item['movie_name'] = movie.xpath(
'.//div[@class="hd"]/a/span[1]/text()').extract()[0]
item['score'] = movie.xpath(
'.//div[@class="star"]/span[@class="rating_num"]/text()'
).extract()[0]
item['score_num'] = movie.xpath(
'.//div[@class="star"]/span/text()').re(ur'(\d+)人评价')[0]
yield item

next_url = response.xpath('//span[@class="next"]/a/@href').extract()
if next_url:
next_url = 'https://movie.douban.com/top250' + next_url[0]
yield Request(next_url, headers=self.headers)

我们在下载完网页源码进行解析前可以插入上述两句代码，在命令行运行爬虫出现以下效果：


此时我们就可以在命令行中使用xpath规则对response进行操作提取相应的信息：


有时候下载下来的网页结构和浏览器中看到的不一样，我们可以利用view(response)将爬虫下载到的网页源码在浏览器中打开：


在命令行输入view(response)后默认浏览器会自动打开下载到的网页源码。


虽然scrapy自己提供了这个方式让我们调试自己的爬虫，但是这个方式有很大的局限性。如果能利用pycharm的Debug功能进行调试就太好了。下面我就为大家介绍这么用pycharm调试自己的爬虫。

方法2

首先在setting.py同级目录下创建run.py文件。


写入以下代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2017/1/1 17:51
# @Author   : woodenrobot

from scrapy import cmdline

name = 'douban_movie_top250'
cmd = 'scrapy crawl {0}'.format(name)
cmdline.execute(cmd.split())

其中name参数为spider的name。
接着在spider文件中设置断点。

返回run.py文件中右键选择Debug。

最后程序就会在断点处暂停，我们就可以查看相应的内容从而进行调试 。

结语

两种方法适合不同的场景，不过一般情况下肯定是方法2好用。