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spark学习系列——10 spark宽依赖和窄依赖

2018-03-26 19:37 267 查看
如何表现RDD之间的依赖。在RDD中将依赖划分成了两种类型:窄依赖(narrow dependencies)和宽依赖(wide dependencies)。窄依赖是指父RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所使用。相应的,那么宽依赖就是指父RDD的分区被多个子RDD的分区所依赖。例如,map就是一种窄依赖,而join则会导致宽依赖(除非父RDD是hash-partitioned,见下图)。



具体例子:



宽、窄 依赖有什么作用?

哪些算子是宽依赖,窄依赖?
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