动态规划之LIS最长上升子列问题 java实现

题目如下 ：
      在一个子串中任意取N项，要求这N项是递增的，求出这个串中这样的N的最大值，注意这样的最长子列不一定是唯一的，例如在 2 1 5 3 6 4 6 3 中就有1 3 4 6 和2 3 4 6两种，都是4。
   本题可以这么考虑，可以从头开始往后求，设置一个一维数dp组来保存以每一项为结尾的最长子列数目，第一项的肯定是1，后面的第i项只要往前扫描，假如第j项值比我第i项的值小或者等于第i项，那么以第i项为结尾的最长子列数目就是max(dp[i],dp[j]+1)，一直这么求直到最后一项n,那么整个串中最长上升子列数目就是dp
了，
所以代码如下：
    import java.util.*;
public class LIStest {
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] datas = new int
;
int[] max = new int
;
int result = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
datas[i] = sc.nextInt();
max[i] = 1;
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(datas[j]<=datas[i]){
max[i] = max(max[i],max[j]+1);
}
}
result = max(result,max[i]);
}
System.out.print(result);
}
public static int max(int a,int b){
if(a>b){
return a;
}else{
return b;
}
}
}
结果如下 ：