吴恩达深度学习课程YOLO部分所需模型在Windows环境下转换

在本节课程中，需要用到YOLO官方预训练的模型，官方的模型包括两个文件cfg（网络配置）和weight（参数权重），用到keras中的话需要转换成h5文件。因此需要利用YAD2K（Yet Another Darknet 2 Keras https://github.com/allanzelener/YAD2K）项目，完成这个转换。
YAD2K项目中Readme文件有使用方法，Linux下懒人可以直接按照顺序操作完成转换，Windows下进行稍微改变，也可以完成转换。https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947这篇博客作者写了自己的做法。
最关键的一点，yolo.cfg和yolo.weights两个文件有无数大坑，需要下载合适的文件才能完成转换。yolo官网下载速度很慢，可以从此链接下载https://download.csdn.net/download/zbwindboy/10294400。如果完全不想自己尝试，那么可以直接下载转换好的模型https://download.csdn.net/download/zbwindboy/10294431。