2018年3月25日训练笔记
2018-03-25 21:48
288 查看
昨天组队打了一场比赛,打的比较一般吧,很多题都花了很多不必要的时间,有一道题思路都对了,就差最后推出一个简单的公式,却没做出来感觉很不应该,感觉当时脑回路不大够用,看来还是训练的不够,然后这个周末因为有比赛和各种事情A题不多,接下来做完那些大作业空闲会多些,5月多点就省赛了,就还一个多月,这一个月是刷题的最好的时机,也是提升实战能力的比较重要的时间段,所以接下来要以刷题为重,并且补充一些以前的不足。
相关文章推荐
- 周中训练笔记8
- 深度学习笔记 (二) 在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络
- 9月3日周日训练笔记
- 深度学习笔记 (二) 在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络
- 【caffe学习笔记之7】caffe-matlab/python训练LeNet模型并应用于mnist数据集(2)
- windows以及linux下安装gensim笔记以及用wiki(维基百科数据)训练中文词向量
- 2017年10月8日训练笔记
- [机器学习笔记] 如何确定模型训练达到了最优?
- OpenCV学习笔记---- 挨个读取图像文件夹下的所有文件,进行样本训练
- 【论文笔记】SparkNET: 用Spark训练深度神经网络
- 2018年2月27日训练笔记
- 算法竞赛入门经典训练指南-4.1.1学习笔记
- 2018年1月19日训练笔记
- 周末训练笔记(四)
- LARC DL笔记(二) 训练自己的img
- tensorflow学习笔记四:mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试(MNIST For ML Beginners)
- 周中训练笔记14
- 8月8日训练笔记
- MIT 6.824 : Spring 2015 lab1 训练笔记
- tensorflow 学习笔记(四) - mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试