np.random.

1.numpy.random.randn（d0,d1,...,dn):产生d0 - d1 - ... - dn形状的标准正态分布的float型数

2. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)，产生d0 - d1 - ... - dn形状的在[0,1)上均匀分布的float型数

3.numpy.random.uniform(low,high,size),从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.

代码展示：

import numpy as np
a=np.random.randn(2,3)
print a
b=np.random.rand(2,3)
print b
c=np.random.uniform(3,8,(2,3))
print c

结果：
[[ 1.67364878  2.60847311  0.56430797]

 [-0.49844514  0.52062701  0.31317236]]

[[0.34605248 0.84962744 0.16825676]

 [0.64943737 0.30594908 0.46062888]]

[[3.76688525 6.23741062 5.51693424]

 [3.03943143 4.11100338 5.11739659]]