先验概率和后验概率
2018-03-22 21:48
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先验概率(prior probability)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。
后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的"果"。
上述的百科可以知道两者的特点为:
先验概率是已有的知识和经历(先验知识),估计一件事发生的概率:比如提前知道硬币的正反面的概率,P(A)。再比如全概率公式,多个因素导致一个后果,通过先验知识计算该事件发生的概率,也就是百科里面所讲的“由因导果”。
后验概率是指根据事情发生的情况的知识(先验的知识加上知道情况后的知识,后验概率所知道的知识更多),再求得由果到因,知道了结果求得事件的原因。比如条件概率,知道硬币正反的次数不一样的知识下,知道硬币不均匀。
先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础。
以常见的条件概率公式为例:P(A|B) = P(A,B)/P(B) = P(B|A)*P(A)/P(B),A为原因,B为结果,则知道后验概率是以先验概率为知识基础。
后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的"果"。
上述的百科可以知道两者的特点为:
先验概率是已有的知识和经历(先验知识),估计一件事发生的概率:比如提前知道硬币的正反面的概率,P(A)。再比如全概率公式,多个因素导致一个后果,通过先验知识计算该事件发生的概率,也就是百科里面所讲的“由因导果”。
后验概率是指根据事情发生的情况的知识(先验的知识加上知道情况后的知识,后验概率所知道的知识更多),再求得由果到因,知道了结果求得事件的原因。比如条件概率,知道硬币正反的次数不一样的知识下,知道硬币不均匀。
先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础。
以常见的条件概率公式为例:P(A|B) = P(A,B)/P(B) = P(B|A)*P(A)/P(B),A为原因,B为结果,则知道后验概率是以先验概率为知识基础。
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