(五)Loadrunner参数化详解
2018-03-21 20:49
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1、为什么要进行参数化● 数据库或应用程序需对值进行了唯一性校验;
● 避免缓存造成的性能测试结果失真;
举例说明:如查询张三的信息,第一次会很慢,第二次再查询时明显速度快很多。
原因分析:查询用户信息时打开表后,会先检查内存(执行计划)里是否有该SQL语句的执行结果,有直接拿结果,没有则会去磁盘查,在磁盘找到数据后,再将数据同步到内存。
2、怎样进行参数化
1)如图,选择要参数化的值,右键选择[Replace with a parameter]
2)填写参数名称,点击[ok]即可
3)打开变量列表,填写变量值
3、参数化变量和值是怎样对应的
根据脚本中的参数名({username})去找参数列表中的的参数username,再去找参数列表中的username对应的bat文件
4、参数化取值策略详解
如下Loadrunner参数化取值策略由[select next row]、[update value on]两部分组成。各取值情况如下:
● Select next row(除去same as):
4000
顺序、随机、唯一
● Update value on:每次迭代、每次出现、唯一
取值策略简单理解就是:当触发值的变更值条件时,下一个取值怎么取,除去same as 这种取值,根据排列组合共有9种取值情况。
用如下脚本,迭代2次来说明这9种取值组合,其中p1参数值为a1-a10,p2参数值为b1-b10。
取值结果详见下图:
5、特别说明
当update value on值为[unique]时,可设置[when out of values]、[Allocate Vuser values in Cotroller]值
注意:
● 唯一+每次出现:不能自动分配(loadrunner不会读脚本,不知道脚本中的循环),只能手动分配
● 自动手动时要注意:计算每个用户分配多少个值、参数化文件中要录足够的值
计算手动分配时,为每个用户分配多少个值:
例1:银行流水号参数化,10个并发,跑10分钟,1个用户跑TPS=10,假如服务器的tps无限大
解:10个并发每秒跑的请求量:1*10*10=100
10个并发跑10分钟请求量:100*10*60=60000
10钟每个用户跑的请求数:60000/10=6000
则理想情况下为每个用户分配6000个值,考虑到实际可为每个用户分配6200个值。
例2银行流水号参数化,10个并发,跑10分钟,1个用户跑TPS=10,假如服务器的tps为50
解:10个并发每秒跑的请求量:1*10*10=100>服务器TPS。服务器处理不过来
以服务器最大TPS来处理
10个并发跑10分钟请求量:50*10*60=30000
10钟每个用户跑的请求数:30000/10=3000
则为每个用户分配3000+个值即可
● 避免缓存造成的性能测试结果失真;
举例说明:如查询张三的信息,第一次会很慢,第二次再查询时明显速度快很多。
原因分析:查询用户信息时打开表后,会先检查内存(执行计划)里是否有该SQL语句的执行结果,有直接拿结果,没有则会去磁盘查,在磁盘找到数据后,再将数据同步到内存。
2、怎样进行参数化
1)如图,选择要参数化的值,右键选择[Replace with a parameter]
2)填写参数名称,点击[ok]即可
3)打开变量列表,填写变量值
3、参数化变量和值是怎样对应的
根据脚本中的参数名({username})去找参数列表中的的参数username,再去找参数列表中的username对应的bat文件
4、参数化取值策略详解
如下Loadrunner参数化取值策略由[select next row]、[update value on]两部分组成。各取值情况如下:
● Select next row(除去same as):
4000
顺序、随机、唯一
● Update value on:每次迭代、每次出现、唯一
取值策略简单理解就是:当触发值的变更值条件时,下一个取值怎么取,除去same as 这种取值,根据排列组合共有9种取值情况。
用如下脚本,迭代2次来说明这9种取值组合,其中p1参数值为a1-a10,p2参数值为b1-b10。
取值结果详见下图:
5、特别说明
当update value on值为[unique]时,可设置[when out of values]、[Allocate Vuser values in Cotroller]值
注意:
● 唯一+每次出现:不能自动分配(loadrunner不会读脚本,不知道脚本中的循环),只能手动分配
● 自动手动时要注意:计算每个用户分配多少个值、参数化文件中要录足够的值
计算手动分配时,为每个用户分配多少个值:
例1:银行流水号参数化,10个并发,跑10分钟,1个用户跑TPS=10,假如服务器的tps无限大
解:10个并发每秒跑的请求量:1*10*10=100
10个并发跑10分钟请求量:100*10*60=60000
10钟每个用户跑的请求数:60000/10=6000
则理想情况下为每个用户分配6000个值,考虑到实际可为每个用户分配6200个值。
例2银行流水号参数化,10个并发,跑10分钟,1个用户跑TPS=10,假如服务器的tps为50
解:10个并发每秒跑的请求量:1*10*10=100>服务器TPS。服务器处理不过来
以服务器最大TPS来处理
10个并发跑10分钟请求量:50*10*60=30000
10钟每个用户跑的请求数:30000/10=3000
则为每个用户分配3000+个值即可
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