libsvm for matlab安装与测试

因为libsvm是台湾大学林智仁先生用C++语言写的，这里提供的heart_scale数据也是C++里直接运行的，要在matlab中使用，我们可以下载matlab使用的数据集： http://download.csdn.net/detail/y999666/9470831，下载完成后直接拷贝在libsvm当前工作目录下即可。 
还有一种方法就是使用使用matlab命令：

libsvmread('heart_scale');

这个时候还会报一种错误：

>> libsvmread('heart_scale');
Usage: [label_vector, instance_matrix] = libsvmread('filename');

这是因为在libsvm 3.21中，需要指定读出来的数据存放名称，下面是正确的加载数据集代码：

[heart_scale_label, heart_scale_instance] = libsvmread('heart_scale');

这里还有一点需要注意的，这条代码需要在heart_scale所在目录下才可以运行正确，否则还是会报错：can’t open input file heart_scale1) libsvm使用测试 
现在我们来测试一下libsvm是否安装正确： 
运行代码：

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_instance);

使用svmtrain函数，得到训练模型，结果显示数据的一些基本特征。 
然后进行预测：

svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_instance,model);

并得到预测结果：Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)。