Win10下安装及运行tensorflow(CPU版)(三)——搭建python3.5环境
2018-03-20 20:26
1051 查看
搭建python3.5环境
1.安装python3.5环境打开anaconda prompt 并输入:
conda create -n pythonTensorflow python=3.5
(备注:pythonTensorflow 仅为文件名称(可自行更改,下面将以该名称为例),将会在anaconda的安装目录下的envs文件夹中新建pythonTensorflow文件夹,并在该文件夹下安装python 3.5的环境。)
当出现 Proceed ([y]/n)? 时,输入 y 并回车,开始配置python3.5环境
图片:
使用 activate pythonTensorflow(即所搭建环境的名称)来开始使用所新建的环境出现:
时表示已经进入该环境。
使用 deactivate 来退出当前环境。
2.安装常用依赖包
输入: activate pythonTensorflow 进行之前配置好的python3.5环境
即:
使用conda install命令安装相应的依赖包
输入:conda install pandas 安装pandas包
输入:conda install matplotlib 安装matplotlib包
输入:conda install pillow 安装pillow包
输入:conda install h5py 安装h5py包
相关文章推荐
- Win10下安装及运行tensorflow(CPU版)(二)——安装Anaconda及环境变量配置
- 深度学习tensorflow-gpu环境搭建避坑指南-win10_anaconda_python3.5_cuda8.0
- TensorFlow CPU版 安装环境 Ubuntu16.04 Python3.5
- win10下python3.5.2和tensorflow安装环境搭建教程
- Win10下scrapy环境搭建 - python3.5
- Win10 安装 Anaconda3 用 Anaconda3 安装TensorFlow 1.2 (只支持python3.5)
- Windows下 Python3.5 运行环境的搭建
- Win10下安装tensorflow (Python3.5)
- 64位win10 python3.5环境安装scrapy
- Win10下CUDA8.0+cuDNN6.0+python3.5+tensorflow_gpu的安装
- Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)
- 基于RedHatEnterpriseLinux V7(RHEL7)下SPEC CPU 2006环境搭建以及测试流程(之一)——介绍、安装准备、安装、config文件以及运行脚本介绍
- Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程
- python工作环境搭建----安装pyqt4(基于win10)
- ubuntu安装python集成环境Anaconda,并搭建tensorflow学习框架
- TensorFlow学习笔记(一)——Win10下安装与配置CPU运行的TensorFlow
- win10环境下python3.5安装步骤
- [置顶] 自己动手从源代码手动安装Python -- 搭建服务器Python 运行环境
- win10 + python27 + selenium + pillow 开发环境搭建 重新安装pilloow
- 【python】Win10环境下安装Anaconda、tensorflow和PyCharm