SQL语句性能优化

1.保证不查询多余的列与行。尽量避免select * 的存在，使用具体的列代替*，避免多余的列
使用where限定具体要查询的数据，避免多余的行
使用top，distinct关键字减少多余重复的行
2.慎用distinct关键字。distinct在查询一个字段或者很少字段的情况下使用，会避免重复数据的出现，给查询带来优化效果。但是查询字段很多的情况下使用，则会大大降低查询效率。3.慎用union关键字。满足union的语句必须满足：1.列数相同。 2.对应列数的数据类型要保持兼容。 采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。4.判断表中是否存在数据。select count(*) from product select top(1) id from product 很显然下面的一行语句完胜5.连接查询、关联查询的优化。首先要弄明白想要的数据是什么样子的，然后再做出决定使用哪一种连接，这很重要。 各种连接的取值大小为：内连接结果集大小取决于左右表满足条件的数量
左连接取决于左表大小，右连接取决于右表的大小。
完全连接和交叉连接取决于左右两个表的数据总数量
6.操作符的使用。 （1）IN 操作符与 NOT IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，导致全表扫描。因此，在业务密集的SQL当中尽量不采用IN 和 NOT IN操作符，用EXISTS 和 NOT EXISTS 方案代替。 （2）IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

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