4000 Numpy高级学习笔记

https://www.machinelearningplus.com/numpy-tutorial-python-part2/

1.根据条件找到数组中元素位置np.where（array+条件），再根据该位置取本身或其他数组对应位置的元素array.take：
index1=np.where(counts>2)
print(uniqs.take(index1),"has appeared more than 2 times")index1存储的是位置信息2.关掉科学计数法
np.set_printoptions(suppress=True) 读取csv文件使用基本的genfromtxt，注意文件路径格式，以及为了保证文本和数据都能显示出来，使dtype为None
path = 'E:/xuexiruanjian/text/MATLAB/company/first/newln.csv'
data = np.genfromtxt(path, delimiter=',', skip_header=1, dtype=None)中文显示，在file-setting-filEencoding三个都设为utf-8，再在最前面加
#encoding:utf-8在读文件的时候还是会出现\xd5\xfd\xb3\xa3，因为是文件读取时只能读出ASCII码，要读出中文，需要print或者decode（‘utf-8’）
a = '\xb3\xc2\xbd\xa8\xc3\xf4'
b = a.decode('gbk')
print b显示陈建敏3.



4.还是得多学习，以前让人头大的问题都是学到的最基本的
基于一列进行排序argsort：sorted_index_1stcol = arr[:, 0].argsort()
print("\n",arr[sorted_index_1stcol])根据第一列排序（由小到大）
print(arr[sorted_index_1stcol[::-1]])根据第一列逆序（由大到小）
基于两列及以上lexsort：
lexsorted_index = np.lexsort((arr[:, 1], arr[:, 0]))先根据第一列排，再根据第二列排（先根据后一个再是前一个）

如果对你有所帮助，谢谢您的鼓励^_^