MySQL架构之并发控制

一、为什么需要并发控制

    为什么需要并发控制，举个很现实的例子，现数据库中有一张A表，路人甲在读取A表中的一条数据，路人乙恰巧在同一个时刻在对这条数据进行更改（最坏的场景就是删除了），那么这个时候，路人甲那边可能会报错退出，或者是读取不到真实的数据。那么解决这类问题最好的途径就是并发控制了，下面讲一下如何实现并发控制。

二、并发控制的实现

2.1读写锁

    在处理并发控制时其实很简单，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题，这个两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。

    读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的，多个客户在同一个时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出去安全策略的考虑，只有这样，才能确保在同一时刻中，只有一个用户在写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源

2.2锁粒度

    一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性，尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有资源，问题是加锁也需要消耗资源，锁的各种操作，包括获得锁，检查锁是否已解除、释放等，都会增加系统的开销，如果系统会费大量的时间来管理锁，而不是存取数据，那么系统的性能就会因此受到影响。

    此时所策略应运而生，所谓锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，这种平衡当然也会影响性能，大多数商业数据库系统没有提供更多的选择，一般都是行级锁，并以更加复杂的方式来实现，以便在锁比较多的情况下尽可能地提供更好的性能。

    而MySQL确提供了更好的选择，每种MySQL的存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。下面介绍下MySQL中比较重要的两种锁策略。

2.3MySQL比较重要的两种锁策略

表锁    表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。它会锁定整张表，一个用户在进行写操作前，会获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。

    另外，写锁是比读锁更有优先级的，也就是在锁队列中，写锁可以插入到读锁前面，反之读锁是不能插入到写锁前面的。

行级锁    行级锁可以最大程度地支持并发管理，同时也带来了最大的开销。在我们常用的InnoDB和XtraDB中，实现了行级锁。即只会锁定一行的数据，同样，写锁是比读锁更有优先级。