matplotlib热图绘制——inshow()相关用法
2018-03-19 10:00
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#!/ USR / bin中/ env的蟒 # - * -编码:UTF-8 - * - 进口 numpy的作为 NP 进口 matplotlib.pyplot作为 PLT DEF主(): 数据 = np.random.rand( 3, 3) plt.imshow(data,interpolation = 'nearest',cmap = plt.get_cmap('cool'),aspect = 'auto',vmin = 0,vmax = 1) #imshow()函数实现热图绘制## X存储图像,可以是浮点型数组,unit8数组以及PIL图像,如果其为数组,则需满足一下形状: ##(1)M * N此时数组必须为浮点型,其中值为该坐标的灰度; #(2)M * N * 3 RGB(浮点型或者单位8类型)## (3)M * N * 4 RGBA(浮点型或者单位8类型) ##想要某块显示成一种颜色,则需要调用interpolation ='nearest'参数 #参数cmap用于设置热图的Colormap。(参考百度百科)Colormap是MATLAB里面用来设定和获取当前色图的函数# #默认情况下,imshow将数据标准化为最小和最大值。可使用vmin和vmax参数或norm参数来控制(如果您想要非线性缩放)# plt.show() if __name__ == “ __main__ ”: 主要()
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