1.collections模块
collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是：OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。
namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。
Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。
deque：双向队列。引入自2.4。
defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。
文档参见：
http://docs.python.org/2/library/collections.html。
2.Counter类
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
2.1 创建
下面的代码说明了Counter类创建的四种方法：Counter类的创建Python
| 12345 | >>> c = Counter() # 创建一个空的Counter类>>> c = Counter('gallahad') # 从一个可iterable对象（list、tuple、dict、字符串等）创建>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建>>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 |
2.2 计数值的访问与缺失的键
当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数。计数值的访问Python
| 12345678 | >>> c = Counter("abcdefgab")>>> c["a"]2>>> c["c"]1>>> c["h"]0 |
2.3 计数器的更新（update和subtract）
可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。计数器的更新包括增加和减少两种。其中，增加使用update()方法：计数器的更新（update）Python
| 123456789 | >>> c = Counter('which')>>> c.update('witch') # 使用另一个iterable对象更新>>> c['h']3>>> d = Counter('watch')>>> c.update(d) # 使用另一个Counter对象更新>>> c['h']4 |
减少则使用subtract()方法：计数器的更新（subtract）Python
| 123456789 | >>> c = Counter('which')>>> c.subtract('witch') # 使用另一个iterable对象更新>>> c['h']1>>> d = Counter('watch')>>> c.subtract(d) # 使用另一个Counter对象更新>>> c['a']-1 |
2.4 键的删除
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用
del
。键的删除Python
| 12345678910 | >>> c = Counter("abcdcba")>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})>>> c["b"] = 0>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})>>> del c["a"]>>> cCounter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) |
2.5 elements()
返回一个迭代器。元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。elements()方法Python
| 123 | >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)>>> list(c.elements())['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] |
2.6 most_common(
)
返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。most_common()方法Python
| 12345 | >>> c = Counter('abracadabra')>>> c.most_common()[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]>>> c.most_common(3)[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] |
2.7 fromkeys
未实现的类方法。
2.8 浅拷贝copy
浅拷贝copyPython
| 123456 | >>> c = Counter("abcdcba")>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})>>> d = c.copy()>>> dCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) |
2.9 算术和集合操作
+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter对象将删除小于1的元素。Counter对象的算术和集合操作Python
| 12345678910 | >>> c = Counter(a=3, b=1)>>> d = Counter(a=1, b=2)>>> c + d # c[x] + d[x]Counter({'a': 4, 'b': 3})>>> c - d # subtract（只保留正数计数的元素）Counter({'a': 2})>>> c & d # 交集: min(c[x], d[x])Counter({'a': 1, 'b': 1})>>> c | d # 并集: max(c[x], d[x])Counter({'a': 3, 'b': 2}) |
3.常用操作
下面是一些Counter类的常用操作，来源于Python官方文档Counter类常用操作Python
| 123456789 | sum(c.values()) # 所有计数的总数c.clear() # 重置Counter对象，注意不是删除list(c) # 将c中的键转为列表set(c) # 将c中的键转为setdict(c) # 将c中的键值对转为字典c.items() # 转为(elem, cnt)格式的列表Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象c.most_common()[:-n:-1] # 取出计数最少的n-1个元素c += Counter() # 移除0和负值 |
