[Python爬虫]煎蛋网OOXX妹子图爬虫（1）——解密图片地址

之前在鱼C论坛的时候，看到很多人都在用Python写爬虫爬煎蛋网的妹子图，当时我也写过，爬了很多的妹子图片。后来煎蛋网把妹子图的网页改进了，对图片的地址进行了加密，所以论坛里面的人经常有人问怎么请求的页面没有链接。这篇文章就来说一下煎蛋网OOXX妹子图的链接获取方式。

首先说明一下，之前煎蛋网之所以增加了反爬虫机制，应该就是因为有太多的人去爬他们的网站了。爬虫频繁的访问网站会给网站带来压力，所以，建议大家写爬虫简单的运行成功就适可而止，不要过分地去爬别人的东西。

爬虫思路分析

图片下载流程图

首先，用一张简单的流程图（非规范流程图格式）来展示一下爬取简单网的妹子图的整个流程：

流程图解读

1、爬取煎蛋网的妹子图，我们首先要打开任意一个妹子图的页面，比如 http://jandan.net/ooxx/page-44#comments 然后，我们需要请求这个页面，获取2个关键的信息（后续会说明信息的具体作用），其中第一个信息是每个妹子图片的 hash 值，这个是后续用来解密生成图片地址的关键信息。

2、在页面中除了提取到图片的 hash 之外，还有提取到当前页的一个关键的js文件的地址，这个js文件中包含了一个同样是用来生成图片地址的关键参数，要得到这个参数，必须去请求这个JS地址，当时妹子图的每个页面的js地址是不同的，所以需要从页面中提取。

3、得到了图片的 hash 和 js 中的关键参数之后，可以根据js 中提供的解密方式，得到图片的链接，这个解密方式后续用Python代码和js代码的参照来说明。

4、有了图片链接，下载图片就不多说了，后续会有第二篇文章，来使用多线程+多进程的方式下载图片。

页面分析

网页源代码解读

我们可以打开一个妹子图的页面，还是最开始的 http://jandan.net/ooxx/page-44#comments 为例，然后查看源代码（注意，不是审查元素），可以看到本应该放图片地址的地方并没有图片地址，而是类似于下面的代码：

<p><img src="//img.jandan.net/img/blank.gif" onload="jandan_load_img(this)" /><span class="img-hash">ece8ozWUT/VGGxW1hlbITPgE0XMZ9Y/yWpCi5Rz5F/h2uSWgxwV6IQl6DAeuFiT9mH2ep3CETLlpwyD+kU0YHpsHPLnY6LMHyIQo6sTu9/UdY5k+Vjt3EQ</span></p>

从这个代码可以看出来，图片地址被一个js函数代替了，也就是说图片地址是由这个

jandan_load_img(this)

函数来获取并加载的，所以，现在的关键是，需要到JS文件中查找这个函数的意义。

js文件解读

通过在每个js文件中搜索

jandan_load_img

，最后可以在一个地址类似于 http://cdn.jandan.net/static/min/1d694f08895d377af4835a24f06090d0.29100001.js 的文件中找到这个函数的定义，将压缩的JS代码格式化查看，可以看到具体的定义如下片段：

function jandan_load_img(b) {
var d = $(b);
var f = d.next("span.img-hash");
var e = f.text();
f.remove();
var c = f_Qa8je29JONvWCrmeT1AJocgAtaiNWkcN(e, "agC37Is2vpAYzkFI9WVObFDN5bcFn1Px");

这段代码的意思很容易看懂，首先它提取了当前标签下css为

img-hash

的span标签的文本,也就是我们最开始说的图片的 hash 值，然后把这个值和一个字符串参数（每个页面的这个参数是变动的，这个页面是

agC37Is2vpAYzkFI9WVObFDN5bcFn1Px

）一起传递到另外一个函数

f_Qa8je29JONvWCrmeT1AJocgAtaiNWkcN

中，所以我们还要去查看这个函数的意义才行，这个函数就是用来生成图片链接的函数了。

f_ 函数的解读

可以在js中查找这个f_函数的定义，可以看到有两个，但是没关系，根据代码从上到下执行的规律，我们只需要看比较靠后的那个就行了，完整的内容如下：

var f_Qa8je29JONvWCrmeT1AJocgAtaiNWkcN = function(m, r, d) {
var e = "DECODE";
var r = r ? r : "";
var d = d ? d : 0;
var q = 4;
r = md5(r);
var o = md5(r.substr(0, 16));
var n = md5(r.substr(16, 16));
if (q) { if (e == "DECODE") { var l = m.substr(0, q) } } else { var l = "" }
var c = o + md5(o + l);
var k;
if (e == "DECODE") {
m = m.substr(q);
k = base64_decode(m)
}
var h = new Array(256);
for (var g = 0; g < 256; g++) { h[g] = g }
var b = new Array();
for (var g = 0; g < 256; g++) { b[g] = c.charCodeAt(g % c.length) }
for (var f = g = 0; g < 256; g++) {
f = (f + h[g] + b[g]) % 256;
tmp = h[g];
h[g] = h[f];
h[f] = tmp
}
var t = "";
k = k.split("");
for (var p = f = g = 0; g < k.length; g++) {
p = (p + 1) % 256;
f = (f + h
) % 256;
tmp = h[p];
h[p] = h[f];
h[f] = tmp;
t += chr(ord(k[g]) ^ (h[(h[p] + h[f]) % 256]))
}
if (e == "DECODE") { if ((t.substr(0, 10) == 0 || t.substr(0, 10) - time() > 0) && t.substr(10, 16) == md5(t.substr(26) + n).substr(0, 16)) { t = t.substr(26) } else { t = "" } }
return t
};

[p]这个函数需要传递3个参数，第一个参数是图片的 hash值，第二个参数就是在

jandan_load_img

函数中看到的一个字符串，第三个参数其实没用，因为在

jandan_load_img

函数中根本没有传入。我们只需要按照JS代码的意思把这个函数改写成 Python 代码就行了。

Python改写函数

使用Python将f_函数改写之后应该是这样的：

def get_imgurl(m, r='', d=0):
'''解密获取图片链接'''
e = "DECODE"
q = 4
r = _md5(r)
o = _md5(r[0:0 + 16])
n = _md5(r[16:16 + 16])
l = m[0:q]
c = o + _md5(o + l)
m = m[q:]
k = _base64_decode(m)
h = list(range(256))
b = [ord(c[g % len(c)]) for g in range(256)]

f = 0
for g in range(0, 256):
f = (f + h[g] + b[g]) % 256
tmp = h[g]
h[g] = h[f]
h[f] = tmp

t = ""
p, f = 0, 0
for g in range(0, len(k)):
p = (p + 1) % 256
f = (f + h
) % 256
tmp = h[p]
h[p] = h[f]
h[f] = tmp
t += chr(k[g] ^ (h[(h[p] + h[f]) % 256]))
t = t[26:]
return t

[p]这个函数需要用到另外两个函数，第一个是MD5加密的函数，这个函数对应的是JS中这样的段落：

var o = md5(r.substr(0, 16));

js的

substr()

函数其实就是Python里面的切片的用法，稍微查看一下定义就能懂，不解释。

MD5加密转化成Python版本如下：

def _md5(value):
'''md5加密'''
m = hashlib.md5()
m.update(value.encode('utf-8'))
return m.hexdigest()

然后还有一个bash64的解码函数，这个函数在js中的这一个段用到了：

k = base64_decode(m)

使用Python的时候需要注意，如果直接使用Python的

base64.b64decode

的话会报错，具体的报错内容是：

binascii.Error: Incorrect padding

所以在将数据进行解码之前先要处理一下，具体的函数是：

def _base64_decode(data):
'''bash64解码，要注意原字符串长度报错问题'''
missing_padding = 4 - len(data) % 4
if missing_padding:
data += '=' * missing_padding
return base64.b64decode(data)

到这里，获取图片链接的函数就完成了，主要就是使用3个函数。

我们可以传入两个从网页中复制到的参数到这个函数中测试一下：

m = 'ece8ozWUT/VGGxW1hlbITPgE0XMZ9Y/yWpCi5Rz5F/h2uSWgxwV6IQl6DAeuFiT9mH2ep3CETLlpwyD+kU0YHpsHPLnY6LMHyIQo6sTu9/UdY5k+Vjt3EQ'
r = 'HpRB2OSft5RhlSyZaXV8xYpvEAgDThcA'
print(get_imgurl(m,r))

可以看到如下输出：

//ww3.sinaimg.cn/mw600/0073ob6Pgy1fpet9wku7dj30hs0qljuz.jpg

注意：这里的r参数是从每个页面中的js中复制的，每个页面的js地址是变动的，这个参数也是变动的。

获取hash和js地址

之前说过，hash值是获取图片地址的关键参数，而另外的参数在js文件中，并且这个js文件每个页面不同，所以现在来提取这两个关键参数。

批量获取hash

获取图片的hash值很方便，我们可以使用

BeautifulSoup

的方法即可，具体的代码片段：

def get_urls(url):
'''获取一个页面的所有图片的链接'''
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0',
'Host': 'jandan.net'
}
html = requests.get(url, headers=headers).text
js_url = 'http:' + re.findall('<script src="(//cdn.jandan.net/static/min/[\w\d]+\.\d+\.js)"></script>', html)[-1]
_r = get_r(js_url)
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tags = soup.select('.img-hash')
for tag in tags:
img_hash = tag.text
img_url = get_imgurl(img_hash,_r)
print(img_url)

提取图片hash 的代码是这一句：

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tags = soup.select('.img-hash')
for tag in tags:
img_hash = tag.text

获取js中关键字符串

而获取js地址的方式是使用的正则表达式:

js_url = 'http:' + re.findall('<script src="(//cdn.jandan.net/static/min/[\w\d]+\.\d+\.js)"></script>', html)[-1]

这里要注意，因为正则提取的是一个列表，所以最后需要取列表中的一个链接，经过查看，我发现有的页面有两个这种JS文件，有一个是被注释掉了，所以都要使用最后一个，这个的表达方式是列表索引中使用[-1]取最后一个。

得到js地址之后需要请求，然后找到关键字符串，具体可以写成一个函数：

def get_r(js_url):
'''获取关键字符串'''
js = requests.get(js_url).text
_r = re.findall('c=f_[\w\d]+\(e,"(.*?)"\)', js)[0]
return _r

完整代码

下面就是获取一个页面的全部的图片链接的完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import hashlib
import re
import base64

def _md5(value):
'''md5加密'''
m = hashlib.md5()
m.update(value.encode('utf-8'))
return m.hexdigest()

def _base64_decode(data):
'''bash64解码，要注意原字符串长度报错问题'''
missing_padding = 4 - len(data) % 4
if missing_padding:
data += '=' * missing_padding
return base64.b64decode(data)

def get_imgurl(m, r='', d=0):
'''解密获取图片链接'''
e = "DECODE"
q = 4
r = _md5(r)
o = _md5(r[0:0 + 16])
n = _md5(r[16:16 + 16])
l = m[0:q]
c = o + _md5(o + l)
m = m[q:]
k = _base64_decode(m)
h = list(range(256))
b = [ord(c[g % len(c)]) for g in range(256)]

f = 0
for g in range(0, 256):
f = (f + h[g] + b[g]) % 256
tmp = h[g]
h[g] = h[f]
h[f] = tmp

t = ""
p, f = 0, 0
for g in range(0, len(k)):
p = (p + 1) % 256
f = (f + h
) % 256
tmp = h[p]
h[p] = h[f]
h[f] = tmp
t += chr(k[g] ^ (h[(h[p] + h[f]) % 256]))
t = t[26:]
return t

def get_r(js_url):
'''获取关键字符串'''
js = requests.get(js_url).text
_r = re.findall('c=f_[\w\d]+\(e,"(.*?)"\)', js)[0]
return _r

def get_urls(url):
'''获取一个页面的所有图片的链接'''
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0',
'Host': 'jandan.net'
}
html = requests.get(url, headers=headers).text
js_url = 'http:' + re.findall('<script src="(//cdn.jandan.net/static/min/[\w\d]+\.\d+\.js)"></script>', html)[-1]
_r = get_r(js_url)
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tags = soup.select('.img-hash')
for tag in tags:
img_hash = tag.text
img_url = get_imgurl(img_hash,_r)
print(img_url)

if __name__ == '__main__':
get_urls('http://jandan.net/ooxx/page-44')

[p]运行上面的代码，可以打印出这个页面的所有图片链接，部分链接如下：

//ww3.sinaimg.cn/mw600/0073ob6Pgy1fpet9wku7dj30hs0qljuz.jpg
//ww3.sinaimg.cn/mw600/0073tLPGgy1fpet9mszjwj30hs0g1jsv.jpg
//ww3.sinaimg.cn/mw600/0073ob6Pgy1fpesskkgobj31jk1jkk5b.jpg
//wx3.sinaimg.cn/mw600/006XfbArly1fpesq2jn1vj30j60svaz3.jpg
//wx3.sinaimg.cn/mw600/6967abd2gy1fpenoyobrcj20u03d0b2d.jpg
//wx3.sinaimg.cn/mw600/6967abd2gy1fpenp38v9uj20u03zkhdy.jpg

总结：到这里为止，提取煎蛋网妹子图的图片链接的方式其实已经给出来了，下一篇会接着讲通过多线程+多进程的方式下载图片。

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