fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集
2018-03-17 14:53
447 查看
看了这篇文章，受益匪浅，对fine-tuning有了好的理解，实验与理论结合，大佬讲的好。
http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52704361
http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52704361
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集
- 关于fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集
- ###好好好######fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集
- fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 深度学习-CAFFE利用CIFAR10网络模型训练自己的图像数据获得模型-1.制作自己的数据集
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_训练模型
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 【object detection】RCNN 实践篇 - 使用 Alexnet 预训练 17-flower 数据集（17分类），使用 2-flower 数据集进行 fine-tuning
- 用已有的模型来训练自己的数据集（finetune）
- Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_利用训练好的模型进行分类
- 深度学习与人脸识别系列（5）__利用训练好的vgg模型进行人脸识别(利用摄像头)
- 深度学习Caffe平台实例——CIFAR-10数据集在caffe平台上模型训练及实例使用模型进行预测