5种方式人工智能正在塑造电子商务的未来

5种方式人工智能正在塑造电子商务的未来很少有行业像电子商务一样具有竞争力。在线零售商不仅与其他在线商店和实体店竞争，还有整体噪音即互联网。我们生活在一个消费者关注时间越来越短的世界里：40％的人放弃了需要三秒钟以上才能加载的网站，平均购物车被放弃的时间超过68％。我很难找到一个电子商务网站，这个网站并不是经常争先恐后地参与更多并促成更多的销售。 


技术终于在很大程度上帮助了这些努力。人工智能（AI）已经在营销，医疗保健和金融等行业中展现出其价值，现在正在网络商务中大显身手。
全球资金最多的人工智能公司Sentient Technologies首席执行官Antoine Blondeau曾表示：“五年后，我们将看到人工智能在做出决策，创建先发制人的解决方案和提供洞察力方面发挥更大的作用。社会将因此变得更有效率。思考物流，电子商务，医疗保健，金融 - 在所有这些领域和其他领域，我们将开始看到来自人工智能的巨大收益。我们将能够利用人工智能系统帮助他们将所需物品放到更快更便宜的位置，我们将能够让人们看到并购买他们甚至不知道存在甚至知道他们想要的东西。”
以下是AI在未来几年将影响电子商务的五种方式：
A.视觉搜索
购物者，告别冲动控制。驱动电子商务网站的软件平台正在创建视觉搜索功能，使消费者能够上传图像并找到类似/互补的产品。视觉搜索功能（特别是通过手机）可以“读取”该项目的线索 - 颜色，形状，大小，面料和品牌。这有助于消费者马上找到他们正在寻找的东西。
Infinite Analytics的创始人兼首席执行官Akash Bhatia表示：“在Snapchat和Instagram时代以及数字时代迅速减少的注意力范围内，人工智能驱动的平台对电子商务的成功至关重要。”深度机器学习和预测分析零售平台。消费者甚至不必去购物，去看看他们想要购买的东西 - 在健身房里一双新的耐克鞋或朋友的新衣服 - 以便在电子商务商店轻松找到类似物品。


B.离线到在线世界合并
这些视觉搜索功能现在可以创造从未有过的从线上到线下的联系。随着零售商重新定义消费者与品牌的互动方式，未来的零售商将获得更多关于购物者的信息，以改善他们的顾客服务，最终创造出售更多商品的机会。离线到在线体验只需要很少的购物和购买步骤，为消费者提供了一种自主感。
将来购物将使用AI来收集您在网站上发布的信息，例如产品评论，以更好地为您提供实质性服务，并据此提出建议。
C.个性化
电子商务中的个性化并不是什么新鲜事。但是，由于新兴的AI技术，各种规模的在线品牌将更多地使用激光专注于个性化的工具。许多零售商目前使用协作过滤为顾客提供建议。这些协作过滤器将其结果基于大多数浏览历史，畅销书，常青趋势和其他常规参数。但是协作过滤器是有限的，因为它们只能从一个渠道收集数据，不管是在线商店，实体店还是移动应用程序。人工智能为所有这些渠道带来了无缝的客户体验。“个性化是一个多维度的问题，”巴蒂亚说。“关于购物习惯的许多信息非常微妙，需要分析大量数据才能获得适当的个性化。凭借深入的学习算法，网上零售商可以不断学习每一个新信号，从而更好地展示个性化产品。“
D.虚拟的个人购物者
启用AI的Stitch Fix的首席运营官Julie Bornstein表示：“传统零售商的工作前提是消费者喜欢购物并且有时间购物。但有些人更擅长购物，并且可以为购物者节省时间。“
因此，许多消费者拥有个人购物者的梦想比以往更实用。当然，还有像Stitch Fix，Trunk Club或Birchbox这样的订阅服务，但是越来越多的电子商务商店将专门针对他们的在线商店的精密AI技术集成到代表用户的商店中。North Face就是一个很好的例子。该品牌最近推出了他们的AI技术，帮助您“为下一次冒险找到完美的外套”。
品牌正在创造更多交互式购物体验，以便根据自然对话和从AI获得的认知数据提供产品推荐。智能购物助手比人类更快速，可以在最短的时间内分析大量数据，并执行具有“个性”设计的人性化互动，以反映该品牌的形象。虚拟的个人购物者将成
4000
为用户的有趣和吸引人的联系点。
 


E.观众对AI开放
研究公司J. Walter Thompson的一项研究表明，消费者对AI将如何在零售中使用感兴趣：70％的美国千禧代表说，他们会欣赏使用AI技术的品牌或零售商展示更有趣的产品。72％的人认为，随着技术的发展，使用AI的品牌将能够准确预测他们想要的东西。Bhatia说：“有机会利用人工智能获得卓越的客户服务，并且零售商蓬勃发展，他们应该利用人工智能为每个用户提供更加个性化的购物体验。 Personalization 3.0的机会令人兴奋，并且不仅仅是大型在线零售商可以利用这些工具。对于任何规模的电子商务品牌来说，这些选择正在不断增长，以利用人工智能来打破孤岛，创建智能化个性化功能并将产品货币化。
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注：本文部分内容根据Sheila Eugenio在Entrepreneur网站的文章编译而成。