android Bitmap转化成Base64 String 人脸识别 身份证识别 驾照识别 图片转化成String

最近项目集成阿里云上面的人脸识别 身份证识别 驾照识别功能 需要把拍的照片转化成Base64 的String作文参数上传，一下是根据图片路径imgPath转化的代码段：

public static String imgToBase64String(String imgPath) {
System.out.println("fileLen = "+new File(imgPath).length());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath);
Bitmap bitmap1 = ImageUtils.comp(bitmap);
Log.e("2018324565", "转化成功");
return bitmapToBase64(bitmap1);
}

/**
* bitmap转为base64
*
* @param bitmap
* @return
*/
public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {
String result = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
if (bitmap != null) {
baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);

baos.flush();
baos.close();

byte[] bitmapBytes = baos.toByteArray();
result = Base64.encodeToString(bitmapBytes, Base64.DEFAULT);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (baos != null) {
baos.flush();
baos.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return result;
}

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.Log;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;

/**
* Created by lilin on 2016/12/7.
* func : bitmap压缩方法
*/
public class ImageUtils {

public static Bitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
Log.e("wechat", "质量压缩前baos.toByteArray().length" + baos.toByteArray().length / 1024 + "字节");

if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 10, baos);//这里压缩30%，把压缩后的数据存放到baos中
}
Log.e("wechat", "baos.toByteArray().length" + baos.toByteArray().length / 1024 + "字节");
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
int w = image.getWidth();
int h = image.getHeight();
//现在主流手机比较多是1280*720分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 1280f;//这里设置高度为1280f
float ww = 720f;//这里设置宽度为720f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (w / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (h / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
newOpts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
Log.e("wechat", "comp压缩bitmap图片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bitmap.getWidth() + "高度为" + bitmap.getHeight());
return bitmap;
}
}