win10+CUDA7.5+VS2013环境配置

基本安装： 
1.原材料vs2013 
下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx 
选择你需要的版本进行下载，我这里选择的是专业版下载完成之后如图所示 


 
用虚拟光驱解压安装， 
2.下载cuda7.5源文件 
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ 
选择win10版本安装，如图所示 



下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也可以更改安装目录， 
环境变量配置： 
cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量 
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5 
CUDA_PATH_V7_5：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5 
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量 
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin 
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32 
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64 
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5 
在系统环境变量path后添加如下内容 
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%; 
测试是否成功 
进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示

 
表示cuda安装成功， 
在进入sdk实例安装目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5（默认文件夹隐藏，需要显示出来） 
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行 
如果这时候出现 


 
此时，是未找到CUDA 7.5.props，将C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件复制到C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations目录下，重启VS2013即可。 
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示 



表明测试成功， 
配置vs2013： 
先打开vs2013 
新建一个项目选择win32控制台应用程序 



源文件中新建项选择c++文件 



名称写Hello.cu，完成 
右键工程-》生成依赖项-》生成自定义-》选择cuda生成 


 
右键Hello.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器-》项类型选择cuda c/c++ 
右键工程-》属性-》链接器-》输入中添加 cudart.lib； 



链接器-》常规中添加目录 $(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform); 



在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名 



至此，编译环境的相关搭建就完成了 
下面这段是测试代码： 
#include< stdio.h>

#include "cuda_runtime.h"

#include "device_launch_parameters.h"

bool InitCUDA()

{

int count;

cudaGetDeviceCount(&count);

if(count == 0)

{

fprintf(stderr, "There is no device.\n");

return false;

}

int i;

for(i = 0; i < count; i++)

{

cudaDeviceProp prop;

if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)

{

if(prop.major >= 1)

{

break;

}

}

}

if(i == count)

{

fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");

return false;

}

cudaSetDevice(i);

return true;

}

int main()

{

if(!InitCUDA())

{

return 0;

}

printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");
system("pause");

return 0;

}

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