Oracle SQL查询优化方法
2018-03-14 17:25
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系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性。总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~
3. 绑定变量 3. with as 4. 数据表访问方式 4. order by 5. sql 执行顺序 5. group by 6. 索引使用 6. where 和 having 7. case when 和 decode
1) create a cursor 创建游标 2) parse the statement 分析语句 3) describe results of a query 描述查询的结果集 4)define output of a query 定义查询的输出数据 5)bind any variables 绑定变量 6)parallelize the statement 并行执行语句 7)run the statement 运行语句 8)fetch rows of a query 取查询结果 9)close the cursor 关闭游标
2)执行顺序说明
3)注意事项 1. 只有ORDER BY 子句中可以使用select列表中列的别名 如果要在其他地方使用需要使用如下方式:
下面查询student中classno在class中的数据 1. 使用exists和not exists
结果:
3)比较 1. 如果两个表大小相当,in和exists差别不大 2. 如果两个表大小相差较大则子查询表大的用exists,子查询表小的用in 3.尽量不要使用not in
eg1:
eg1:
4)多个with table as 一起使用时用逗号隔开,并且只能使用一个with如下例子eg1:
eg2:
3. 多列降序
2. 使用nulls first (不管asc或者desc,null记录排在最前)或者nulls last 可以控制null的位置,eg:
4)将某行数据置顶(decode) eg1:
eg2: (某一行置顶,其他的升序)
5)注意事项 1. 任何在order by 语句的非索引项都将降低查询速度 2. 避免在order by 子句中使用表达式
eg2:
3)例子:eg1:方式一:
方式二:
方式三:
eg2:
结果:
设置默认值,将null置为没成绩:
结果:
4)注意: 1.case有两种形式,其中case 表达式 when then方式效率高于case when 表达式效率 2.使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或者重复连接相同的表,因而某些情况可以减少处理时间
10)删除全表时利用truncate代替delete delete删除时,没有commit前可以回滚;truncate后不能回滚,执行时间较短 11)使用表的别名,可以减少解析时间 12)exists和in的选择问题,不同时候区分对待 具体见上一章节exists和in 13)合理使用索引,详细见:oracle索引总结
目录
第一部分 知识准备 第二部分 常用sql用法和注意事项 第三部分 sql优化总结 1. sql执行过程 1. exists 和 in 1. 优化一般原则 2. sql 共享 2. union 和 union all 2. 具体注意事项3. 绑定变量 3. with as 4. 数据表访问方式 4. order by 5. sql 执行顺序 5. group by 6. 索引使用 6. where 和 having 7. case when 和 decode
知识准备
1. sql执行过程
1)执行过程 当一个oracle实例接收到一条sql后,执行过程如下:1) create a cursor 创建游标 2) parse the statement 分析语句 3) describe results of a query 描述查询的结果集 4)define output of a query 定义查询的输出数据 5)bind any variables 绑定变量 6)parallelize the statement 并行执行语句 7)run the statement 运行语句 8)fetch rows of a query 取查询结果 9)close the cursor 关闭游标
2.SQL 共享
1. 为不重复解析相同的SQL语句,oracle 将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有数据库用户共享 2. 当执行一个SQL语句时,如果它和之前执行过的语句完全相同(注意同义词和表是不同对象),oracle就能获得已经被解析的语句;3.bind variables绑定变量
1)解决重编译问题eg1:insert into tab1(col1,col2) values (val1,val2); --普通方式 insert into tab1(col1,col2) values (:v1,:v2);--绑定变量,只需编译一次eg2:使用PreparedStatement
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("insert into tab1 (col1, col2) values (?,?)");2)共享游标 好处:减少解析;提高内存使用率;动态内存调整 假如输入如下两个sql:
select * from tab1 where id = :c; select * from tab1 where id = :d;这两句sql会被转化为:
select * from tab1 where id = :b;
4.访问数据表方式
1)全表扫描——顺序访问表中每条记录 oracle采用一个读入多个数据块的方式优化全表扫描 2)通过rowid访问表——rowid包含了表中记录的物理位置信息, 基于rowid访问方式可以提高访问表的效率 oracle通过索引实现了数据和存放数据位置rowid之间的联系,通常索引提供了快速访问rowid的方法5. select sql执行顺序
1)select子句(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list> (1)FROM <left_table> (3)<join_type> JOIN <right_table> (2)ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH <CUBE | RollUP> (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list>
2)执行顺序说明
1)FROM [left table]——from前的表做笛卡尔集 ——虚拟表VT1 2) ON <join condition>——筛选——VT2 3) [join type] JOIN [right table]——连接——VT3 详细见 oracle连接 4) WHERE ——where筛选——VT4 5)GROUP BY ——按照GROUP BY子句中的列对VT4中行分组——VT5 6)CUBE|ROLLUP——分组,eg:ROLLUP(A, B),首先会对(A、B)进行GROUP BY,然后对(A)进行GROUP BY,最后对全表GROUP BY CUBE(A,B), 首先对(A、B)GROUP BY, 然后(A)、(B) GROUP BY, 最后全表GROUP BY; ——VT6 7) HAVING——HAVING筛选——VT7 8)SELECT——VT8 9) DISTINCT——移除重复的行——VT9 10)ORDER BY——按照order by子句中的列将VT9中列表排序,生成游标——VC10 11) TOP ——从VC10的开始处选择一定数量或者比例的行——VT11,返回结果
3)注意事项 1. 只有ORDER BY 子句中可以使用select列表中列的别名 如果要在其他地方使用需要使用如下方式:
SELECT * FROM (SELECT NAME, SALARY AS s FROM EMP ) vt WHERE vt.s<5000;2. 使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式(视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式),如下的语句都会产生错误
create table tab1 as select * from student order by score; select * from (select * from student order by score);
6.索引使用
正确使用索引可以有效提高系统性能,详细见 oracle索引总结常用sql用法和及注意事项
1.exits和in用法
1)说明: 1. exists对外表做循环,每次循环对内表查询;in将内表和外表做hash连接 2. 使用exists oracle会先检查主查询; 使用in,首先执行子查询,并将结果存储在临时表中2)使用: 表class和student表下面查询student中classno在class中的数据 1. 使用exists和not exists
select name, classno from student where exists (select * from class where student.classno= class.classno);结果:
select name, classno from student where not exists (select * from class where student.classno= class.classno);结果:
select name, classno from student where classno in (select classno from class);2. 使用in 和not in
select name, classno from student where classno not in (select classno from class);
结果:
3)比较 1. 如果两个表大小相当,in和exists差别不大 2. 如果两个表大小相差较大则子查询表大的用exists,子查询表小的用in 3.尽量不要使用not in
2.union和union all
1)说明: 1. 使用场景:需要将两个select语句结果整体显示时,可以使用union和union all 2. union对两个结果集取并集不包含重复结果同时进行默认规则的排序;而union all对两个结果集去并集,包括重复行,不进行排序 3. union需要进行重复值扫描,效率低,如果没有要删除重复行,应该使用union all 4. insersect和minus分别交集和差集,都不包括重复行,并且进行默认规则的排序2)使用注意事项 1.可以将多个结果集合并 2. 必须保证select集合的结果有相同个数的列,并且每个列的类型是一样的(列名不一定要相同,会默认将第一个结果的列名作为结果集的列名)3)例子:表studenteg1:
select name, score from student where score> 60 union all select name, score from student where score <200;结果:(有重复,没有排序)
select name, score from student where score> 60 union select name, score from student where score <200;结果:(没有重复,并且排序了)
3.with as
1)说明: 1. with table as 可以建立临时表,一次分析,多次使用 2. 对于复杂查询,使用with table as可以抽取公共查询部分,多次查询时可以提高效率 3. 增强了易读性2)语法:with tabName as (select ...)3)例子:表student
eg1:
select rownum, name, score from (select rownum, name,score from student where score >70 order by score);可以更换成:
with table_s as (select rownum, name,score from student where score >70 order by score) select name, score from table_s;结果:
4)多个with table as 一起使用时用逗号隔开,并且只能使用一个with如下例子eg1:
with vt1 as (select * from student where score >=60), vt2 as (select * from class), vt3 as (select * from teacher) select vt1.name, vt1.score, vt2.classname, vt3.teachername from vt1,vt2,vt3 where vt1.classno= vt2.classno and vt1.teacherid=vt3.teacherid;
eg2:
with vt as (select t.* from travelrecord t where t.starttime>=to_date('2014-02-01','yyyy-mm-dd') and t.endtime<=to_date('2014-04-30','yyyy-mm-dd')+1 and to_char(starttime,'hh24')>='08' and to_char(endtime,'hh24')<='11' and t.vehiclenum='100088110000'), vt1 as (select sum(vt4.traveltime) as stoptime from ((select * from vt where vt.state='0')vt4)), vt2 as (select sum(vt.traveltime)as "ONLINETIME1",sum(vt.distance)as "DISTANCE1"from vt) select vt1.stoptime,vt2.distance1, vt2.onlinetime1 from vt2, vt1;
4. order by
1)说明: 1. order by 决定oracle如何将查询结果排序 2. 不指定asc或者desc时默认asc2)使用: 1. 单列升序(可以去掉asc)select * from student order by score asc;2. 多列升序
select * from student order by score, deptno;
3. 多列降序
select * from student order by score desc, deptno desc;4. 混合
select * from student order by score asc, deptno desc;3)对NULL的处理 1. oracle在order by 时认为null是最大值,asc时排在最后,desc时排在最前 eg:
select * from student order by score asc;结果:
2. 使用nulls first (不管asc或者desc,null记录排在最前)或者nulls last 可以控制null的位置,eg:
select * from student order by score asc nulls first;结果如下:
4)将某行数据置顶(decode) eg1:
select * from student order by decode(score,100,1,2);结果:
eg2: (某一行置顶,其他的升序)
select * from student order by decode(score,100,1,2), score;
5)注意事项 1. 任何在order by 语句的非索引项都将降低查询速度 2. 避免在order by 子句中使用表达式
5. group by
1)说明: 1.用于对where执行结果进行分组2)简单例子:eg1:select sum(score), deptno from student group by deptno;结果:
eg2:
select deptno,sum(score) from student where deptno>1 group by deptno;结果:
6.where和having
1)说明: 1. where和having都是用来筛选数据,但是执行的顺序不同 where --group by--having(即分组计算前计算where语句,分组计算后计算having'语句),详情查看章节一sql执行顺序 2. having一般用来对分组后的数据进行筛选 3. where中不能使用聚组函数如sum,count,max等2)例子:eg1: 对 5 中group by 的数据筛选select deptno,sum(score) from student where deptno>1 group by deptno having sum(score)>100;结果:
7. case when 和decode
1)说明: 1. decode更简洁 2. decode只能做等值的条件区分,case when可以使用区间的做判断2)语法:decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) --等价于: IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1) ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ...... ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n) ELSE RETURN(缺省值) END IF
CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1 [WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2 WHEN comparison_exprn THEN return_exprn ELSE else_expr] END
CASE WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1 [WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2 WHEN comparison_exprn THEN return_exprn ELSE else_expr] END
3)例子:eg1:方式一:
select name, score,gender, case gender when '1' then '女' when '2' then '男' else '未说明' end gender_t from student;
方式二:
select name, score,gender, case when gender='1' then '女' when gender='2' then '男' else '未说明' end gender_t from student;
方式三:
select name,gender,decode(gender,'1','女','2','男','未说明')gender_t from student;结果:
eg2:
select name,score, case when score >80 then'优秀' when score>=60 and score <=80 then '良好' when score<60 then '不及格' end evalution from student;
结果:
设置默认值,将null置为没成绩:
select name,score, case when score >80 then'优秀' when score>=60 and score <=80 then '良好' when score<60 then '不及格' else '没成绩' end evalution from student;
结果:
4)注意: 1.case有两种形式,其中case 表达式 when then方式效率高于case when 表达式效率 2.使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或者重复连接相同的表,因而某些情况可以减少处理时间
SQL 优化总结
1. SQL优化一般性原则
1)目标:减少服务器资源消耗(主要是磁盘IO) 2)设计: 1. 尽量依赖oracle优化器 2. 合适的索引(数据重复量大的列不要简历二叉树索引,可以使用位图索引; 对应数据操作频繁的表,索引需要定期重建,减少失效的索引和碎片) 3)编码: 1.利用索引 2. 合理利用临时表 3. 避免写过于复杂的sql; 4. 尽量减小事务的粒度2. 具体注意事项
1)查询时尽量使用确定的列名 2)尽量少使用嵌套的子查询,这种查询很消耗cpu资源 3)多表查询的时候,选择最有效率的表名顺序 oracle解析器对表的处理顺序从右到左,所以记录少的表放在右边(最右边的表为基础表,drivering table最先被处理), 如果3个以上的表连接查询,则要选择交叉表作为基础表 4)or比较多时分为多个查询,使用union all(尽量用union all代替union)联结(适应于索引列) 详细见上一章节union和union all 5) 尽量多用commit提交事务,可以及时释放资源、解锁、释放日志 6)访问频繁的表可以放置在内存中 7)避免复杂的多表关联 8)避免distinct,union(并集),minus(差集),intersect(交集),order by等耗费资源的操作,因为会执行耗费资源的排序功能 9)使用exists替代distincteg:select c.distinct c.classname, c.classid, classno from student s, class c where s.classno= c.classno; --替换为 select classname, classid, classno from class c where exists (select * from student s where s.classno = c.classno);
10)删除全表时利用truncate代替delete delete删除时,没有commit前可以回滚;truncate后不能回滚,执行时间较短 11)使用表的别名,可以减少解析时间 12)exists和in的选择问题,不同时候区分对待 具体见上一章节exists和in 13)合理使用索引,详细见:oracle索引总结
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