关于文字检测的小实验进展
2018-03-13 21:16
176 查看
本来是打算接着做第二个自己训练模型的实验的,图片来源于svt数据集,还特地用自己比较熟悉的C#把该数据库的标签重新添加了4个标签,但是看到代码中需要8个标签,泪崩了,只能把它们考到demo目录下在系统跑一次看看效果,结果没处理一张图片需要2秒多,终于知道为什么Huang在CTPN里面提到处理处理速度是0.14/image了。
相关文章推荐
- 最新场景文字检测进展
- 最新场景文字检测进展(含代码)
- 关于Python+Opencv实现人脸检测的实验笔记(调用图片文件篇)
- 行为识别笔记:关于行为检测/识别问题的分类及研究进展的讨论
- 最新场景文字检测进展(含代码)
- 关于Python+Opencv实现人脸检测的实验笔记(调用摄像头篇)
- 最新场景文字检测进展(含代码)
- 关于wxpy的小实验(一):实现登录微信、消息接收、处理、回复和人脸检测处理反馈
- 关于EJB生命周期的一点文字
- 关于Exchange2010 DAG 实验的补充
- qt 关于内存泄漏的检测
- 关于RIP的自动汇总与关闭自动汇总实验
- msdn关于内存泄漏检测
- 关于Harris角点检测的实现
- div+css 关于文字居中
- 关于笔记本每次开机都会提示硬盘检测的解决方案
- 关于爱的图片和文字阐释
- C++中关于文字编码的问题
- 【DAY2】关于数据类型转换与强制转换的实验
- 【转】专栏 | 后RCNN时代的物体检测及实例分割进展