jvm 内存dump、gc查看、线程死锁，jmap、jstack、jstat

1. jstat     这个命令对于查看Jvm的堆栈信息很有用。能够查看eden,survivor,old,perm等heap的capacity,utility信息    对于查看系统是不是有能存泄漏以及参数设置是否合理有不错的意义2. jstack    这个是用来查看jvm当前的thread dump的。可以看到当前Jvm里面的线程状况。    这个对于查找blocked线程比较有意义3. jmap .    这个是用来查看jvm当前的heap dump的。可以看出当前jvm中各种对象的数量，所占空间等等。    尤其值得一提的是这个命令可以到处一份binary heap dump的bin文件，这个文件能够直接用    Eclipse Memory Anayliser来分析，并找出潜在的内存泄漏的地方。4. 还有一个比较有用的非jvm命令--netstat    通过这个命令可以看到linux系统当前在各个端口的链接状态，比如查看数据库连接数等等jstat

       1. jstat -gc pid            可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。            其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。      2.jstat -gccapacity pid
            可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，            如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，            PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。            其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。     3.jstat -gcutil pid            统计gc信息统计。     4.jstat -gcnew pid           年轻代对象的信息。     5.jstat -gcnewcapacity pid           年轻代对象的信息及其占用量。     6.jstat -gcold pid          old代对象的信息。     7.stat -gcoldcapacity pid          old代对象的信息及其占用量。     8.jstat -gcpermcapacity pid          perm对象的信息及其占用量。     9.jstat -class pid          显示加载class的数量，及所占空间等信息。
     10.jstat -compiler pid          显示VM实时编译的数量等信息。     11.stat -printcompilation pid          当前VM执行的信息。        一些术语的中文解释：         S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
         S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
         S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
         S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
           EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
           EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)
           OC：Old代的容量 (字节)
           OU：Old代目前已使用空间 (字节)
           PC：Perm(持久代)的容量 (字节)
           PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节)
         YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
       YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
         FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
       FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
         GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)    NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节)    NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)        NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)   OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)   OGCMX：old代的最大容量 (字节)       OGC：old代当前新生成的容量 (字节)   PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节)   PGCMX：perm代的最大容量 (字节)         PGC：perm代当前新生成的容量 (字节)          S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比         S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比           E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比           O：old代已使用的占当前容量百分比           P：perm代已使用的占当前容量百分比  S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) S1CMX ：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)    ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)       DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满）          TT： 持有次数限制       MTT ： 最大持有次数限制jstack   jstack用于打印出给定的Java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息，如果是在64位机器上，需要指定选项"-J-d64"，Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式：jstack [-l] pid如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。需要注意的问题:l 不同的 JAVA虚机的线程 DUMP的创建方法和文件格式是不一样的，不同的 JVM版本， dump信息也有差别。l 在实际运行中，往往一次 dump的信息，还不足以确认问题。建议产生三次 dump信息，如果每次 dump都指向同一个问题，我们才确定问题的典型性。 2、命令格式$jstack [ option ] pid$jstack [ option ] executable core$jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP参数说明:pid: java应用程序的进程号,一般可以通过jps来获得;executable:产生core dump的java可执行程序;core:打印出的core文件;remote-hostname-or-ip:远程debug服务器的名称或IP;server-id: 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务; 示例:$jstack –l 23561 线程分析:一般情况下，通过jstack输出的线程信息主要包括：jvm自身线程、用户线程等。其中jvm线程会在jvm启动时就会存在。对于用户线程则是在用户访问时才会生成。l jvm线程：在线程中，有一些 JVM内部的后台线程，来执行譬如垃圾回收，或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在JVM初始化的时候就存在，如下所示：

"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x0000000052fb8000 nid=0xb8f waiting on condition [0x0000000000000000]    java.lang.Thread.State: RUNNABLE      Locked ownable synchronizers:         - None destroyJavaVM" prio=10 tid=0x00002aaac1225800 nid=0x7208 waiting on condition [0x0000000000000000]    java.lang.Thread.State: RUNNABLE      Locked ownable synchronizers:         - None

l 用户级别的线程还有一类线程是用户级别的，它会根据用户请求的不同而发生变化。该类线程的运行情况往往是我们所关注的重点。而且这一部分也是最容易产生死锁的地方。

"qtp496432309-42" prio=10 tid=0x00002aaaba2a1800 nid=0x7580 waiting on condition [0x00000000425e9000]    java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)         at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)         - parking to wait for  <0x0000000788cfb020> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)         at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:198)         at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2025)         at org.eclipse.jetty.util.BlockingArrayQueue.poll(BlockingArrayQueue.java:320)         at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$2.run(QueuedThreadPool.java:479)         at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)      Locked ownable synchronizers:         - None

从上述的代码示例中我们可以看到该用户线程的以下几类信息：Ø 线程的状态：waiting on condition(等待条件发生)Ø 线程的调用情况；Ø 线程对资源的锁定情况； 线程的状态分析：正如我们刚看到的那样，线程的状态是一个重要的指标，它会显示在线程每行结尾的地方。那么线程常见的有哪些状态呢？线程在什么样的情况下会进入这种状态呢？我们能从中发现什么线索？l Runnable该状态表示线程具备所有运行条件，在运行队列中准备操作系统的调度，或者正在运行。 l Waiton condition 该状态出现在线程等待某个条件的发生。具体是什么原因，可以结合stacktrace来分析。最常见的情况是线程在等待网络的读写，比如当网络数据没有准备好读时，线程处于这种等待状态，而一旦有数据准备好读之后，线程会重新激活，读取并处理数据。在 Java引入 NIO之前，对于每个网络连接，都有一个对应的线程来处理网络的读写操作，即使没有可读写的数据，线程仍然阻塞在读写操作上，这样有可能造成资源浪费，而且给操作系统的线程调度也带来压力。在 NIO里采用了新的机制，编写的服务器程序的性能和可扩展性都得到提高。 如果发现有大量的线程都在处在 Wait on condition，从线程 stack看， 正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。一种情况是网络非常忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写；另一种情况也可能是网络空闲，但由于路由等问题，导致包无法正常的到达。所以要结合系统的一些性能观察工具来综合分析，比如 netstat统计单位时间的发送包的数目，如果很明显超过了所在网络带宽的限制 ; 观察 cpu的利用率，如果系统态的 CPU时间，相对于用户态的 CPU时间比例较高；如果程序运行在 Solaris 10平台上，可以用 dtrace工具看系统调用的情况，如果观察到 read/write的系统调用的次数或者运行时间遥遥领先；这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。 另外一种出现 Wait on condition的常见情况是该线程在 sleep，等待 sleep的时间到了时候，将被唤醒。 l Waitingfor monitor entry 和 in Object.wait() 在多线程的 JAVA程序中，实现线程之间的同步，就要说说Monitor。Monitor是Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有，也仅有一个 monitor。下面这个图，描述了线程和 Monitor之间关系，以及线程的状态转换图：  

从图中可以看出，每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitorentry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是“in Object.wait()”。 先看 “Entry Set”里面的线程。我们称被 synchronized保护起来的代码段为临界区。当一个线程申请进入临界区时，它就进入了 “Entry Set”队列。对应的 code就像： synchronized(obj){ ......... } 这时有两种可能性： 该 monitor不被其它线程拥有，Entry Set里面也没有其它等待线程。本线程即成为相应类或者对象的 Monitor的 Owner，执行临界区的代码 。此时线程将处于Runnable状态；该 monitor被其它线程拥有，本线程在 Entry Set队列中等待。此时dump的信息显示“waiting for monitor entry”。

"Thread-0" prio=10 tid=0x08222eb0 nid=0x9 waiting for monitor entry [0xf927b000..0xf927bdb8]  at testthread.WaitThread.run(WaitThread.java:39)  - waiting to lock <0xef63bf08> (a java.lang.Object)  - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)  at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)

临界区的设置，是为了保证其内部的代码执行的原子性和完整性。但是因为临界区在任何时间只允许线程串行通过，这和我们多线程的程序的初衷是相反的。如果在多线程的程序中，大量使用 synchronized，或者不适当的使用了它，会造成大量线程在临界区的入口等待，造成系统的性能大幅下降。如果在线程 DUMP中发现了这个情况，应该审查源码，改进程序。 现在我们再来看现在线程为什么会进入 “Wait Set”。当线程获得了 Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() ， “ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的Monitor，恢复到运行态。在 “Wait Set”中的线程， DUMP中表现为： in Object.wait()，类似于： 

"Thread-1" prio=10 tid=0x08223250 nid=0xa in Object.wait() [0xef47a000..0xef47aa38]  at java.lang.Object.wait(Native Method)  - waiting on <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)  at java.lang.Object.wait(Object.java:474)  at testthread.MyWaitThread.run(MyWaitThread.java:40)  - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)  at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)

仔细观察上面的 DUMP信息，你会发现它有以下两行： ² locked <0xef63beb8> (ajava.util.ArrayList) ² waiting on <0xef63beb8> (ajava.util.ArrayList) 这里需要解释一下，为什么先 lock了这个对象，然后又 waiting on同一个对象呢？让我们看看这个线程对应的代码： synchronized(obj){......... obj.wait();......... } 线程的执行中，先用 synchronized 获得了这个对象的 Monitor（对应于 locked <0xef63beb8> ）。当执行到 obj.wait(), 线程即放弃了 Monitor的所有权，进入 “wait set”队列（对应于 waiting on<0xef63beb8> ）。 往在你的程序中，会出现多个类似的线程，他们都有相似的 dump也可能是正常的。比如，在程序中有多个服务线程，设计成从一个队列里面读取请求数据。这个队列就是 lock以及 waiting on的对象。当队列为空的时候，这些线程都会在这个队列上等待，直到队列有了数据，这些线程被notify，当然只有一个线程获得了 lock，继续执行，而其它线程继续等待。 

jmap
jmap 的用途是为了展示java进程的内存映射信息，或者堆内存详情常用的参数如下：histojmap -histo pid 展示class的内存情况展示的信息为编号，实例数，字节，类名

  heapjmap -heap pid 展示pid的整体堆信息

jmap -heap 2464
JVM version is 16.3-b01

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 13 thread(s)

Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize      = 8436842496 (8046.0MB)
NewSize          = 5439488 (5.1875MB)
MaxNewSize       = 17592186044415 MB
OldSize          = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio         = 2
SurvivorRatio    = 8
PermSize         = 21757952 (20.75MB)
MaxPermSize      = 88080384 (84.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 87883776 (83.8125MB)
used     = 31053080 (29.614524841308594MB)
free     = 56830696 (54.197975158691406MB)
35.33425782706469% used
From Space:
capacity = 13828096 (13.1875MB)
used     = 196608 (0.1875MB)
free     = 13631488 (13.0MB)
1.4218009478672986% used
To Space:
capacity = 16384000 (15.625MB)
used     = 0 (0.0MB)
free     = 16384000 (15.625MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 156172288 (148.9375MB)
used     = 27098208 (25.842864990234375MB)
free     = 129074080 (123.09463500976562MB)
17.35148299805917% used
PS Perm Generation
capacity = 88080384 (84.0MB)
used     = 50847592 (48.492042541503906MB)
free     = 37232792 (35.507957458496094MB)
57.728622073218936% used

  说明如下

Parallel GC with 13 thread(s)   #13个gc线程

Heap Configuration:#堆内存初始化配置
MinHeapFreeRatio = 40  #-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率
MaxHeapFreeRatio = 70  #-XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率
MaxHeapSize      = 8436842496 (8046.0MB)#-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
NewSize          = 5439488 (5.1875MB) #-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
MaxNewSize       = 17592186044415 MB  #-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
OldSize          = 5439488 (5.1875MB) #-XX:OldSize=设置JVM堆的‘老生代’的大小
NewRatio         = 2 #-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
SurvivorRatio    = 8 #-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
PermSize         = 21757952 (20.75MB) #-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
MaxPermSize      = 88080384 (84.0MB) #-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:#Eden区内存分布
capacity = 87883776 (83.8125MB)
used     = 31053080 (29.614524841308594MB)
free     = 56830696 (54.197975158691406MB)
35.33425782706469% used
From Space:#其中一个Survivor区的内存分布
capacity = 13828096 (13.1875MB)
used     = 196608 (0.1875MB)
free     = 13631488 (13.0MB)
1.4218009478672986% used
To Space:#另一个Survivor区的内存分布
capacity = 16384000 (15.625MB)
used     = 0 (0.0MB)
free     = 16384000 (15.625MB)
0.0% used
PS Old Generation#当前的Old区内存分布
capacity = 156172288 (148.9375MB)
used     = 27098208 (25.842864990234375MB)
free     = 129074080 (123.09463500976562MB)
17.35148299805917% used
PS Perm Generation#当前的 “永生代” 内存分布
capacity = 88080384 (84.0MB)
used     = 50847592 (48.492042541503906MB)
free     = 37232792 (35.507957458496094MB)
57.728622073218936% used

 dump导出的文件可以供分析用，比如jhat或者mat，以便查找内存溢出原因转载自http://blog.csdn.net/u013851082/article/details/53665117