我的python学习之路-10

2018.03.07*******************************Day10***********************************

author：wills

今天了解了列表的相关知识，以及列表的相应操作，下面从代码里面看列表的用法。

l= [1,2,3,4,5,6,7]
l.append(8)
l.insert(0,30)
l.insert(10,12)
l.insert(-1,11)
print(l)

append函数表示：追加；insert函数表示：插入。但是insert函数可以多带参数，表示插入位置。以上4段代码分别表示：1，在list最后添加一个元素8；2，在list第一个元素前面插入30；3，l列表的长度不够10，那么此时表示在l列表最后插入一个元素12；4，第一个参数是-1，表示插入位置从右往左边数，即在最后一个元素前面插入11。输出结果为

[30, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 12]

除了这些简单操作以外，字符串的切片操作，列表也是支持的，并且用法和字符串是一样的。下面说一下列表的非一般操作。

ls = [12,23,34,45,56]
for i,val in enumerate(ls):
print('第%d个元素是%d' % (i,val))

比如在这个代码中使用了enumerate（函数），它的作用是可以在for循环遍历中取得两个参数，第一个表示列表中元素的下标，第二个表示元素本身，所以这个用法在很多时候是很有用的。

列表生成式 与列表生成器

# 列表生成式

list = [x**2 for x in range(1,10)]

列表生成式，生成一个列表list，并且列表中的每一个元素都已经存在，需要调用时可以直接使用。优点，元素已经存在，调用十分迅速；缺点，因为所有的元素都已经存在，比较占内存空间

f1 = (x ** 2 for x in range(1,10))

列表生成器，生成一个列表容器的对象，列表中的元素尚未实际产生，在调用生成器对象的时候在产生相应元素。优点，因为生成的是一个列表容器的对象，因此内存空间占用很少；缺点，列表中元素尚未实际产生，调用时再由列表生成器对象产生，耗费的时间较多。

从以上可以看出，在编程上，时间和空间的矛盾几乎是不可调和的。比如我们内存上的栈，栈很大：优点是单次放入的数据多，缺点是运行的速度慢；反之，栈很小，那么运行速度一定快，但是单次处理的数据量就少了。

今天写了一个很有意思的程序就是双色球，模拟投注双色球，代码如下

from random import randint

def generate():
red_bal = [x for x in range(1,34)]
lottery = [0] * 6
for n in range(6):
index = randint(0,len(red_bal)-1)
lottery
= red_bal[index]
del red_bal[index]
blue = randint(1,16)
lottery.sort()
lottery.append(blue)
return lottery

def display(list):
for i,val in enumerate(list):
if i == len(list) - 1:
print(end='| ')
print('%02d' % val,end=' ')
print()

def buy_lottery(n):
for _ in range(n):
display(generate())

n = int(input('你买几注：'))
buy_lottery(n)

这个程序中定义了三个函数，第一个generate（）函数，利用了列表的特性，用来生成一个7位的号码，前6个表示红球，是1-33不重复的号码，最后一个是1-16的蓝色球。display函数将个位数补上了0，使每一个数字看着都是2位数，并且在最后一位前面加了|，表示最后一位是蓝色球。最后一个buy_lottery()函数表示你要买几注彩票。下面是运行结果