keras中的目标函数和优化函数MSE
2018-03-06 17:30
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mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()
model = Sequential()
model.add(Dense(64, init='uniform', input_dim=10))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)
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