白话讲排序系列（一） 直接插入排序

直接插入排序的基本思想，就是：每次将一个待排序的记录，将其按照关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，知道全部记录插入完成为止。
算法的思想，可以参照平时玩纸牌的时候（来源于算法导论的例子），我们拿到第一张牌，本身就是有序的，第二张牌与第一张牌比较下，看大小，决定放在第一张牌的前面还是后面。
如果手里已经有了N张牌，然后取了第N+1张牌，这张牌从最后面与前面的牌进行比较，如果大，则就放在第N张牌后面；如果小，那就继续与第N-1张牌比较，一直找到合适的地方为止。
总的来说，就是循环比较找位置，移动数据来插入。
本人用Java比较多，这里选择用Java进行开发：
无序数组排序如下：public class InsertSorting{
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[] { 1, 3, 5, 4, 6, 2, 7, 9, 8 };
selectorSort(array);
}

public static void selectorSort(int array[]) {
// 此处从第二个元素开始，因为第一个元素自身肯定是有序的
// 而且外循环肯定是要遍历从第二个元素开始的所有元素
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
// 内循环是为了确定插入元素的位置，所以要遍历前面的有序集合
int j = i - 1;
int num = array[i];
for (; j >= 0; j--) {
// 如果元素大于num
if (array[j] > num) {
// 该元素往后挪动一个位置
array[j + 1] = array[j];
} else {
break;
}
}
// 最后在确定的位置上插入数据
array[j + 1] = num;
}
for (int ele : array) {
System.out.print(ele + " ");
}
}
}代码如上，此种遍历是从后往前开始遍历的，如果想要从后往前遍历，对于内循环稍微做出修改即可。
对于选择排序，注意点如下：
1：外循环从第二个元素开始，因为第一个元素默认有序
2：内循环遍历的过程中，如果遍历的值比元素大，则必须要元素往后移动，为将要插入的数据留下空间；当遇到满足条件的位置时候，内循环结束
算法时间复杂度分析：
对于直接插入排序：通过执行次数来计算复杂度：
1：外循环肯定是要执行N次的
2：内循环执行的次数，如果本身就是有序数列，则内循环每次都只需要执行一次就结束，此时，算法只需要一趟遍历就能完成，最好的复杂度为O(n)；如果序列本身是倒序的，比如[9 8 7 6 5 4 3 2 1]；内循环执行的过程中，最后一个元素甚至要进行N-1次比较，加上外循环，最终执行次数为N*(N-1)/2;此时复杂度为O（n2）;综合来看，平均时间复杂度为O(n2)。
算法空间复杂度分析
因为在元数据以外，不需要辅助空间，我的代码中使用了常数的辅助空间，故空间复杂度为O(1)
稳定性
直接插入排
4000
序是稳定的，按照其算法执行逻辑，两个相同的值并不会交换，所以是稳定的，这也是判断算法是否稳定的标准。