图像处理算法工程师面试题
2018-03-05 11:11
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图像基础知识:1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念:SIFT/SURF LDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。5. Random Forest的随机性表现在哪里。6. Graph-cut的基本原理和应用。7. GMM的基本原理和应用。8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。 数学知识:1.贝叶斯全概率公式题。2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。3.数论or组合数学题。 白板编程:1.图的遍历 思路:深度搜索DFS和广度搜搜BFS2.网格搜索:给一张二值化图片,用1~n标记不同的连通域。 思路:可以采用最简单的四领域搜索。3.代码实现HSV图的直方图表示,已知H bins=8 S bins=4 V bins=2 开放问答:1.怎样在一张街拍图像中识别明星的衣着服饰信息?2.上衣纯色,裙子花色,怎样做区分?3.怎样判断一张广告图片中是否有文字信息?是否用到OCR技术?怎样应用?4.给一张二值化图片(包含一个正方形),怎样识别图片中的正方形?如果图片污损严重,怎样识别并恢复?5.简述图像识别在移动互联网中的应用。
图像基础知识:1. 常用的图像空间点击打开链接
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