吴恩达Deeplearning.ai 第五课 Sequence Model 第一周------Why sequence Models

第一次写博客，想到之前课程的笔记都是记在OneNote上，就觉得干脆放到博客上来共享讨论。后面有时间会更新之前的课程笔记。这些笔记记录了课上Ng讲解的一些重点，还有一些我认为的难点(其实就是一开始自己没有明白的东西啦~)

这节课可以看做是一个引言，简述了RNN在语音识别，自然语言处理方面的一些应用。



可以看到，RNN的应用范围广泛。在图中，不用的应用场景的时序模型并不相同。例如在第二个Music generation中，不需要有输入就可以得到一串序列输出，还有在DNA sequence analysis和Name entity recognition中输入输出是等长了，其他一些模型中可能不等长，或者输入一段序列输出一个数值（Sentiment classification，情感分析）

后面的文章就开始讲如果构建一个RNN模型