Python3数据科学笔记--5个常用的Python库之numpy
2018-03-02 16:55
441 查看
库
数学基础之矩阵运算
Array的创建及访问
创建一维的数组:
创建二维的数组
array_2.shape 这个返回的是元组。2行4列
array_2.size返回数组元素的个数 array_2.dtype返回数组元素的类型
另一种方法创建一维数组
特殊矩阵
切片
访问二维数组。行和列
三维的操作。行和列
数组和矩阵的运算
数组加减乘除
矩阵的创建
数组转化为矩阵。把数组a转化为矩阵
矩阵的加减乘除
矩阵相乘时候需要两个矩阵的维度一样。
数组的常用函数
np.unique(a)确定数组的唯一元素
a的所有元素列的和--》sum(a)
a数组的第0行元素总和。
a数组的第0列的元素和
Array的input和output
序列化
写入
读取
使用numpy序列化
写入
np.save("one_array",x)
读取
x和y为两个一维数组。把多个多个array压缩为一个文件里和加载文件里的array
相关文章推荐
- 数据科学中常用的5个python库介绍
- 学习Python数据分析随手笔记【一】numpy数组的函数简单应用
- 5个数据科学相关的Python库
- python学习笔记(三)——常用的内置数据类型
- python笔记(一)常用数据类型和方法
- 数据科学之5个最佳Python库,为初学者定制的教程
- python学习笔记之数据类型及常用操作方法
- Python数据分析常用函数笔记
- Python科学计算学习一 NumPy 快速处理数据
- Python常用的数据分析工具入门: numpy和pandas入门
- Python数据分析--Numpy部分笔记
- Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言
- 数据科学领域常用的Python库
- 初学大数据之Python中5个最佳的数据科学库的学习
- Python Numpy数据分析中常用方法
- centos下安装python2.7.9和pip以及数据科学常用的包
- 数据科学领域常用的五个Python包
- python笔记 使用numpy中的savez(save)保存非数组数据
- Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言
- python数据分析学习笔记--numpy