如何在Win10上玩转caffe之<1>编译

开发环境Win10_X64    VS2015注意看caffe的官网介绍，对各个库都有版本要求的。官网永远是最靠谱的资料。  一、安装CUDAcuda_8.0.61_win10.exe下载地址： 
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_win10.exe?autho=1487739113_9ad462b1e508ab177490b79065da6a6a&file=cuda_8.0.61_win10.exe 安装后有如下环境变量（自动生成，不用你自建）：CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0CUDA_PATH_V8_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0NVCUDASAMPLES8_0_ROOT=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0NVCUDASAMPLES_ROOT=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0NVTOOLSEXT_PATH=C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NvToolsExt\二、安装CUDNN谈不上安装，其实就是下载现成的库到你的电脑。cuDNN下载需要注册个账号。下载cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1-zip   
https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v5.1/prod_20161129/8.0/cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1-zip解压后是这个样子


官网介绍了两种配置方法，二选一哟！方法一，直接拷贝到cuda安装目录下对应的同名文件夹（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）方法二，专门为CUDNN建个位置（例如C:\Program Files\cuda），同时要添加到环境变量：CUDNN_ROOT=C:\Program Files\cuda我推荐方法一。三、安装anaconda2，安装完后，python库路径会自动添加到环境变量。anaconda2对应的python版本是2.7，也有文章说安装3.5，但是我没试过。
四、编译caffe首先选对源码，既然是在windows平台下，就选windows分支：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows直接下载下来然后解压到文件夹D:\Workspace2015\caffe_c++\，同时在该文件夹下创建build空文件夹。


如果提示CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.10/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:137 (message):
Could NOT find Atlas (missing: Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR
那么将下图Atlas改为Open



在github主页下方有详细的要求和步骤。