机器学习的主要术语
2018-03-01 22:00
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1. 监督式学习：机器学习通过如何组合输入信息，来对从未见过的数据做出有用的预测
2. 标签：要预测的事物y。（无标签的样本包含特征，但是不包含标签）
3. 回归：可以预测连续值
4. 分类：分类模型可以预测离散值。
5. 训练模型：通过有标签样本来学习所有权重和偏差的理想值。
6. 经验风险最小化：训练多个样本并尝试找出课最大限度地减少损失的模型
2. 标签：要预测的事物y。（无标签的样本包含特征，但是不包含标签）
3. 回归：可以预测连续值
4. 分类：分类模型可以预测离散值。
5. 训练模型：通过有标签样本来学习所有权重和偏差的理想值。
6. 经验风险最小化：训练多个样本并尝试找出课最大限度地减少损失的模型
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